Okay, Leute, wir haben bisher viel abgedeckt: JWT-Authentifizierung, Datenbankverbindungen, Protokollierung und Fehlerbehandlung. Aber was passiert, wenn Ihre API mit Anfragen überlastet wird? Ohne Kontrolle kann hoher Datenverkehr zu langsamen Reaktionszeiten oder sogar Ausfallzeiten führen. ?
Diese Woche werden wir dieses Problem lösen, indem wir eine Ratenbegrenzung implementieren, um den Verkehrsfluss zu kontrollieren. Wir verwenden das einfache und effektive Paket golang.org/x/time/rate. Später, wenn meine eigene ThrottleX-Lösung fertig ist, zeige ich Ihnen, wie Sie diese als skalierbarere Option integrieren können. (Psst, schauen Sie sich meinen GitHub unter github.com/neelp03/throttlex an, um Updates zu erhalten! Fühlen Sie sich frei, alle Probleme zu kommentieren, die Sie dort sehen o7)
Ratenbegrenzung ist wie ein Türsteher für Ihre API – sie steuert die Anzahl der Anfragen, die Benutzer innerhalb eines bestimmten Zeitraums stellen können. Dies verhindert, dass Ihre API überlastet wird, und gewährleistet einen reibungslosen und fairen Zugriff für alle Benutzer. Eine Ratenbegrenzung ist wichtig für:
Das Paket golang.org/x/time/rate ist Teil der erweiterten Go-Bibliotheken und bietet einen unkomplizierten tokenbasierten Ratenbegrenzer. Um zu beginnen, müssen Sie es installieren:
go get golang.org/x/time/rate
Lassen Sie uns eine ratenbegrenzende Middleware erstellen, die die Anzahl der Anfragen steuert, die ein Client stellen kann. In diesem Beispiel beschränken wir die Clients auf 5 Anfragen pro Minute.
package main import ( "net/http" "golang.org/x/time/rate" "sync" "time" ) // Create a struct to hold each client's rate limiter type Client struct { limiter *rate.Limiter } // In-memory storage for clients var clients = make(map[string]*Client) var mu sync.Mutex // Get a client's rate limiter or create one if it doesn't exist func getClientLimiter(ip string) *rate.Limiter { mu.Lock() defer mu.Unlock() // If the client already exists, return the existing limiter if client, exists := clients[ip]; exists { return client.limiter } // Create a new limiter with 5 requests per minute limiter := rate.NewLimiter(5, 1) clients[ip] = &Client{limiter: limiter} return limiter }
Nun verwenden wir die Funktion getClientLimiter in einer Middleware, die den Zugriff basierend auf der Ratenbegrenzung einschränkt.
func rateLimitingMiddleware(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ip := r.RemoteAddr limiter := getClientLimiter(ip) // Check if the request is allowed if !limiter.Allow() { http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests) return } next.ServeHTTP(w, r) }) }
Jetzt verbinden wir unseren Ratenbegrenzer mit der API, sodass jede Anfrage diese passieren muss:
func main() { db = connectDB() defer db.Close() r := mux.NewRouter() // Apply rate-limiting middleware globally r.Use(rateLimitingMiddleware) // Other middlewares r.Use(loggingMiddleware) r.Use(errorHandlingMiddleware) r.HandleFunc("/login", login).Methods("POST") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(getBooks))).Methods("GET") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(createBook))).Methods("POST") fmt.Println("Server started on port :8000") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r)) }
Durch die Anwendung von r.Use(rateLimitingMiddleware) stellen wir sicher, dass jede eingehende Anfrage vom Ratenbegrenzer überprüft wird, bevor sie einen Endpunkt erreicht.
Starten Sie Ihren Server:
go run main.go
Lassen Sie uns nun mit einigen Anfragen zur API gehen. Sie können eine Schleife mit Curl verwenden, um mehrere Anfragen hintereinander zu simulieren:
for i in {1..10}; do curl http://localhost:8000/books; done
Da wir das Limit auf 5 Anfragen pro Minute festgelegt haben, sollten Sie 429 zu viele Anfragen Antworten sehen, sobald Sie die zulässige Rate überschreiten.
Und da haben Sie es: Ratenbegrenzung mit golang.org/x/time/rate, um Ihre API unter Druck stabil und reaktionsfähig zu halten. Ratenbegrenzung ist ein entscheidendes Werkzeug für jede skalierbare API, und wir kratzen hier nur an der Oberfläche.
Sobald ThrottleX produktionsbereit ist, werde ich ein Folge-Tutorial veröffentlichen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie es für noch mehr Flexibilität und verteilte Ratenbegrenzung in Ihre Go-API integrieren können. Behalten Sie mein ThrottleX GitHub-Repo im Auge, um Updates zu erhalten!
Nächste Woche werden wir unsere API mit Docker containerisieren, damit sie überall ausgeführt werden kann. Bleiben Sie dran und viel Spaß beim Codieren! ??
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHinzufügen einer API-Ratenbegrenzung zu Ihrer Go-API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!