Transformierende Datenverknüpfung: Ein detaillierter Blick auf IntaLink

Eingehende Analyse der Produktstärke der IntaLink Data Auto-Linking-Plattform!

Verstecktes Juwel, Yuantuo Data Intelligence

25. September 2024, 14:09, Tianjin

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1. Das Ziel von IntaLink

In einem Satz: Das Ziel von IntaLink ist die automatische Datenverknüpfung im Bereich der Datenintegration.

Lassen Sie uns diese Definition aufschlüsseln:

• Das Anwendungsszenario von IntaLink ist die Datenintegration. Der einfachste Fall ist die Verknüpfung mehrerer Datentabellen innerhalb desselben Systems; Der komplexere Fall ist die Verknüpfung von Daten über heterogene Quellen hinweg.
• Für Datenintegrationsanwendungen müssen Beziehungen zwischen Tabellen hergestellt werden.
• Die zu integrierenden Daten müssen verknüpfbare Beziehungen eingehen können.

Wenn die oben genannten Bedingungen erfüllt sind, lautet das Ziel von IntaLink: Anhand der vom Benutzer angegebenen Datentabellen und Datenelemente stellt IntaLink die verfügbaren Datenverknüpfungsrouten bereit.

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2. Die Rolle von IntaLink

Lassen Sie uns das Problem erklären, das IntaLink anhand eines bestimmten Szenarios löst. Dieses Beispiel ist komplex und erfordert eine sorgfältige Betrachtung, um die Datenbeziehungen zu verstehen, was den Wert von IntaLink unterstreicht.

Szenario:

Eine Universität hat verschiedene Abteilungen. Jede Abteilung wird durch eine Abkürzung identifiziert und die Tabelle ist als T_A definiert. Beispieldaten:

DEPARTMENT_ID	DEPART_NAME
GEO	School of Earth Sciences
IT	School of Information Engineering

Jede Abteilung hat mehrere Klassen und jede Klasse hat eine eindeutige ID, die auf dem Einschreibungsjahr und einer Klassennummer basiert. Diese Tabelle ist T_B. Beispieldaten:

CLASSES_ID	CLASSES_NAME	DEPARTMENT
2020_01	Earth Sciences Class 1 (2020)	GEO
2020_02	Earth Sciences Class 2 (2020)	GEO

Jede Klasse hat Schüler und jeder Schüler hat eine eindeutige ID. Diese Tabelle ist T_C. Beispieldaten:

STUDENT_ID	STUDENT_NAME	CLASSES
202000001	Zhang San	2020_01
202000002	Li Si	2020_02

Die Universität bietet verschiedene Studiengänge an. Jeder Kurs hat einen Kurscode, eine maximale Punktzahl und Credits. Diese Tabelle ist T_D. Beispieldaten:

CLASS_CODE	CLASS_TITLE	FULL_SCORE	CREDIT
MATH_01	Advanced Math I	100	4

Verschiedene Abteilungen haben unterschiedliche Erfolgspunkte für denselben Kurs. Diese Tabelle ist T_E. Beispieldaten:

DEPARTMENT	CLASS	PASS_SCORE
GEO	MATH_02	60
IT	MATH_02	75

Verschiedene Semester bieten unterschiedliche Kurse an und die Studierenden haben für jeden Kurs Punkte. Diese Tabelle ist T_F. Beispieldaten:

STUDENT_ID	TERM	CLASS	SCORE
202000001	2023_1	MATH_02	85

Basierend auf diesem Szenario besteht die Anforderung darin, die Kurse jedes Studenten für das Semester 2023_1 aufzulisten und seine Punktzahl und die bestandene Punktzahl anzugeben. Das Ergebnis könnte so aussehen:

Class	Name	Term	Course	Pass Score	Score
Earth Sciences 2020 Class 1	Zhang San	2023_1	Advanced Math II	60	85

Cabaran kritikal terletak pada menentukan jadual untuk dipautkan dan memastikan perhubungan antara jadual ditafsirkan dengan betul. Contohnya, pelajar tidak dikaitkan secara langsung dengan jabatan tetapi dengan kelas, dan kelas itu tergolong dalam jabatan.

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3. Masalah Selesai oleh IntaLink

Anda mungkin fikir ini hanyalah aplikasi pautan data berbilang jadual standard yang boleh dicapai dengan mudah dengan pertanyaan SQL. Walau bagaimanapun, cabaran sebenar ialah mengenal pasti jadual yang hendak digunakan, terutamanya apabila sistem terdiri daripada banyak jadual dan medan merentas aplikasi yang berbeza.

Sebagai contoh, bayangkan sebuah universiti dengan berpuluh-puluh sistem aplikasi, setiap satu mengandungi banyak jadual. Kakitangan bukan IT yang meminta data mungkin tidak tahu jadual mana yang mengandungi data yang diperlukan. IntaLink secara automatik menjana pautan yang diperlukan antara jadual data, mengurangkan kerumitan analisis data dan menjimatkan masa pembangunan yang ketara.

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Kesimpulan

IntaLink menyelesaikan cabaran utama berikut:

• Tidak perlu memahami logik perniagaan yang mendasari—hanya fokus pada matlamat penyepaduan data.
• Tidak perlu mengenal pasti secara manual jadual yang hendak dipautkan—IntaLink menentukan perhubungan.
• Mengurangkan dengan ketara masa yang dibelanjakan untuk analisis dan pembangunan data, meningkatkan kecekapan lebih 10 kali ganda.

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