So führen Sie Github-Aktionsschritte parallel aus

Dieser Artikel bietet Anleitungen zur Optimierung von GitHub Actions-Workflows durch Parallelitätsmanagement. Es befasst sich mit der Konfiguration der Job- und Schrittparallelität und bietet Best Practices und Beispiele für die gleichzeitige Ausführung von Schritten. Das Hauptargument e

Wie kann ich die Parallelität von GitHub Actions-Schritten angeben?

GitHub Actions ermöglicht es Ihnen, die Parallelität von Schritten darin festzulegen ein Job mit dem Schlüsselwort parallelism. Durch Festlegen des Parallelitätsgrads können Sie die maximale Anzahl von Schritten steuern, die gleichzeitig innerhalb eines Jobs ausgeführt werden können.

Um die Parallelität anzugeben, verwenden Sie die folgende Syntax in Ihrer .github/workflows/<workflow-file>.yml-Datei:

<code class="yaml">jobs:
  <job_id>:
    steps:
      - name: Step 1
        run: echo "Step 1"
      - name: Step 2
        run: echo "Step 2"
      - name: Step 3
        run: echo "Step 3"
    steps:
      - name: Parallel Steps
        run: |
          echo "Running steps in parallel"
          echo "Step 1"
          echo "Step 2"
          echo "Step 3"
        parallelism: 3</code>

In diesem Beispiel ist der parallelism-Wert auf 3 gesetzt, was angibt, dass innerhalb des Parallel Steps-Schritts maximal drei Schritte gleichzeitig ausgeführt werden können.

Gibt es eine Möglichkeit, die Anzahl zu konfigurieren? Anzahl paralleler Jobs in GitHub-Aktionen?

Ja, es ist möglich, die Anzahl paralleler Jobs, die innerhalb eines Workflows ausgeführt werden können, mithilfe der Eigenschaft jobs.concurrency zu konfigurieren. Durch die Angabe einer Parallelitätsgruppe können Sie die Anzahl der Jobs begrenzen, die gleichzeitig ausgeführt werden können, um Ressourcenkonflikte zu verhindern und die Workflow-Leistung zu optimieren.

Um die Anzahl paralleler Jobs zu konfigurieren, fügen Sie Ihrer .github/workflows/<workflow-file>.yml-Datei Folgendes hinzu:

<code class="yaml">jobs:
  <job_id>:
    concurrency:
      group: <concurrency-group-name>
      cancel-in-progress: true</code>

In diesem Beispiel gibt die Eigenschaft concurrency eine Parallelitätsgruppe mit dem Namen <concurrency-group-name> an. Die cancel-in-progress-Eigenschaft ist auf true gesetzt, was angibt, dass alle laufenden Jobs abgebrochen werden, wenn das Parallelitätslimit erreicht ist.

Wie optimiere ich die Leistung von GitHub-Aktionen, indem ich Schritte gleichzeitig ausführe?

Die Optimierung der Leistung von GitHub-Aktionen durch gleichzeitige Ausführung von Schritten kann die Ausführungszeiten von Workflows erheblich verbessern. Hier sind einige Best Practices, die Sie befolgen sollten:

1. Identifizieren Sie unabhängige Schritte: Bestimmen Sie, welche Schritte in Ihrem Workflow unabhängig ausgeführt werden können, ohne dass Ausgaben von anderen Schritten erforderlich sind. Diese Schritte sind ideale Kandidaten für die Parallelisierung.
2. Verwenden Sie das Schlüsselwort parallelism: Geben Sie die parallelism-Ebene für Schritte an, die gleichzeitig ausgeführt werden können. Erwägen Sie die Festlegung geeigneter Parallelitätswerte, um die Ressourcennutzung zu maximieren und gleichzeitig Engpässe zu vermeiden.
3. Parallelitätsgruppen nutzen: Konfigurieren Sie Parallelitätsgruppen, um die Anzahl der Jobs zu begrenzen, die gleichzeitig innerhalb eines Workflows ausgeführt werden können. Dies verhindert Ressourcenkonflikte und sorgt für optimale Leistung.
4. Sequentielle Abhängigkeiten vermeiden: Minimieren Sie Abhängigkeiten zwischen Schritten, um maximale Parallelität zu ermöglichen. Wenn möglich, strukturieren Sie Ihren Workflow neu, um unnötige sequenzielle Ausführung zu vermeiden.
5. Überwachen Sie die Ressourcennutzung: Überwachen Sie regelmäßig die Ressourcennutzung Ihrer Workflows, um etwaige Leistungsengpässe zu erkennen. Passen Sie die Parallelitäts- und Parallelitätseinstellungen entsprechend an, um die Leistung zu optimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Github-Aktionsschritte parallel aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!