Best Practices für die Zuordnung in Spring Boot

Bei der Entscheidung über die beste Vorgehensweise für die Zuordnung von DTOs zu Entitäten und umgekehrt in einer Spring Boot-Anwendung müssen mehrere Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: Einfachheit, Wartbarkeit, Leistung und Testbarkeit. Jede Methode hat ihre Stärken, daher hängt die beste Vorgehensweise von den Anforderungen Ihres Projekts ab. Hier finden Sie eine Aufschlüsselung der verschiedenen Ansätze und deren Verwendung:

1. Verwenden Sie Bibliotheken wie << MapStruct >> (Bevorzugt für große Projekte)

MapStruct ist ein Codegenerator zur Kompilierungszeit, der den Zuordnungsprozess zwischen DTOs und Entitäten automatisiert.
Am besten geeignet für: Große Projekte, bei denen Sie viele DTOs und Entitäten haben und sich wiederholenden, manuellen Zuordnungscode vermeiden möchten.
Warum MapStruct eine gute Wahl ist:

• Leistung: Da Mapping-Code zur Kompilierungszeit generiert wird, ist es im Vergleich zu Laufzeitlösungen sehr effizient. Typsicherheit: Fehler bei der Kompilierung, wenn die Zuordnung falsch ist oder fehlt, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Laufzeitfehlern verringert wird.
• Wartbarkeit: Es generiert den gesamten Boilerplate-Code für Sie und reduziert so die Duplizierung.
• Unterstützung für benutzerdefinierte Zuordnungen: Sie können problemlos benutzerdefinierte Zuordnungen für komplexe Felder definieren (z. B. unterschiedliche Feldnamen, verschachtelte Objekte).

Wann MapStruct verwendet werden sollte:

• Wenn Sie viele DTOs und Entitäten zuordnen müssen.
• Wenn die Leistung ein Problem darstellt (da sie zur Kompilierzeit generiert wird).
• Wenn Sie den Boilerplate-Code reduzieren, aber die Kontrolle über die Zuordnungen behalten möchten.

public interface BaseMapper<D, E> {
    D toDto(E entity);
    E toEntity(D dto);
}

@Mapper(componentModel = "spring")
public interface ClientMapper extends BaseMapper<ClientDTO, User> {
    // MapStruct will automatically inherit the methods from BaseMapper
}

@Mapper(componentModel = "spring")
public interface SentimentMapper extends BaseMapper<SentimentDTO, Product> {
    // Inherits from BaseMapper
}

Sie sollten die Dateien wie folgt organisieren:

src
 └── main
     └── java
         └── com
             └── yourapp
                 ├── mapper                # Package for mappers
                 │    ├── BaseMapper.java  # Abstract base mapper
                 │    ├── ClientMapper.java # Client-specific mapper
                 │    └── SentimentMapper.java # Sentiment-specific mapper

Beispiel: So verwenden Sie Mapper in einem Dienst

package com.yourapp.service;

import com.yourapp.dto.UserDTO;
import com.yourapp.entity.User;
import com.yourapp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ClientService {

    private final ClientMapper clientMapper;

    // Constructor injection (preferred method)
    public UserService(ClientMapper clientMapper) {
        this.clientMapper = clientMapper;
    }

    // Method to convert Client entity to ClientDTO
    public ClientDTO getClientDto(Client client) {
        return clientMapper.toDto(client);
    }

    // Method to convert ClientDTO to Client entity
    public User createClientFromDto(ClientDTO clientDTO) {
        return clientMapper.toEntity(clientDTO);
    }
}

2. Verwenden Sie Bibliotheken wie << ModelMapper >> (Für schnelles, dynamisches Mapping)

ModelMapper ordnet Felder zwischen DTOs und Entitäten zur Laufzeit dynamisch zu.
Beste für: Schnelle Einrichtung, insbesondere beim Prototyping oder wenn Sie für viele Felder keine Zuordnungslogik manuell schreiben möchten.
Warum ModelMapper:

• Einfache Einrichtung: Erfordert nur sehr wenig Einrichtung und eignet sich gut für einfache Anwendungsfälle.
• Dynamische Zuordnungen: Ideal für Fälle, in denen Entitäten und DTOs eine ähnliche Struktur haben und Sie keine einzelnen Zuordnungsmethoden schreiben möchten.

Beispiel:

        ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();
        ClientDTO clientDTO = modelMapper.map(client, ClientDTO.class);
        Client client = modelMapper.map(clientDTO, Client.class);

Wann ModelMapper verwendet werden sollte:

• Wenn das Projekt klein oder mittelgroß ist und Sie keine einzelnen Mapper schreiben möchten.
• Wenn die Struktur Ihrer DTOs und Entitäten sehr ähnlich ist und keine großen Anpassungen erfordern.

3. Manuelles Mapping (am besten für kleine Projekte oder spezielle Fälle)

Bei der manuellen Zuordnung müssen Sie den Konvertierungscode selbst schreiben, normalerweise mit einfachen Getter/Setter-Aufrufen.
Am besten geeignet für: Kleine Projekte, einfache Zuordnungen oder wenn Sie die volle Kontrolle über jeden Aspekt des Zuordnungsprozesses benötigen.
Warum manuelles Mapping eine gute Wahl sein kann:

• Einfache Zuordnungen:Wenn Sie nur wenige DTOs und Entitäten haben, kann die manuelle Zuordnung unkompliziert und einfach zu implementieren sein.
• Volle Kontrolle: Sie haben die vollständige Kontrolle darüber, wie das Mapping durchgeführt wird, was nützlich ist, wenn Sie während des Mappings komplexe Logik oder Datentransformationen haben.

Beispiel:

public class ClientMapper {
    public ClientDTO toDto(Client client) {
        ClientDTO clientDTO = new ClientDTO();
        clientDTO.setEmail(client.getEmail());
        return clientDTO;
    }

    public User toEntity(ClientDTO clientDTO) {
        Client client = new User();
        client.setEmail(clientDTO.getEmail());
        return client;
    }
}

Wann man die manuelle Zuordnung verwenden sollte:

• Dalam projek kecil atau ringkas dengan hanya beberapa DTO dan entiti wujud.
• Apabila anda memerlukan kawalan maksimum ke atas logik pemetaan.
• Untuk kes tepi yang memetakan perpustakaan mungkin terlalu tinggi.

Pertimbangan Utama untuk Memilih Pendekatan Pemetaan

Kebolehselenggaraan

• MapStruct lebih mudah diselenggara apabila projek anda berkembang kerana ia menjana kod pemetaan secara automatik.
• Pemetaan manual boleh menjadi lebih sukar untuk diselenggara dalam projek besar, kerana setiap pasangan entiti DTO memerlukan kaedah yang berasingan.
• ModelMapper boleh menjadi sukar untuk dikekalkan dengan cepat jika anda memerlukan banyak logik tersuai kerana ia dinamik dan tidak menguatkuasakan semakan masa kompilasi.

Prestasi

• MapStruct berprestasi tinggi kerana pemetaan dijana pada masa penyusunan. Ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi kritikal prestasi.
• Pemetaan manual juga cekap, tetapi ia boleh memperkenalkan kesilapan manusia dan lebih bertele-tele.
• ModelMapper boleh menjadi lebih perlahan, kerana ia menggunakan pantulan untuk memetakan medan pada masa jalan.

Kerumitan Pemetaan

• Untuk pemetaan mudah: Pemetaan manual atau ModelMapper mungkin mencukupi.
• Untuk pemetaan kompleks (objek bersarang, nama medan tersuai atau transformasi), MapStruct atau pemetaan manual diutamakan, kerana ia memberikan lebih kawalan.

Saiz Projek

• Dalam projek kecil, pemetaan manual biasanya mencukupi dan mudah diselenggara.
• Untuk projek besar dengan berbilang entiti dan DTO, lebih baik gunakan MapStruct untuk mengurangkan boilerplate dan meningkatkan kebolehbacaan.

Amalan Terbaik Umum:

• Gunakan MapStruct untuk projek yang lebih besar di mana kebolehselenggaraan, prestasi dan keselamatan masa penyusunan adalah kritikal.
• Gunakan pemetaan manual dalam projek kecil atau apabila anda perlu menulis logik penukaran yang sangat spesifik.
• Elakkan menggunakan ModelMapper dalam projek besar atau kompleks, kerana pemetaan masa jalan dengan pantulan boleh menjadi perlahan dan terdedah kepada ralat.
• Sentiasa berusaha untuk memastikan DTO mudah, mengandungi hanya data yang diperlukan dan elakkan memasukkan logik domain ke dalamnya.
• Kendalikan keselamatan nol dan sarung tepi (cth., medan pilihan, koleksi) dengan betul semasa memetakan.
• Jika DTO anda kerap berubah, alatan seperti MapStruct akan membantu anda menyesuaikan diri dengan lebih pantas dengan menjana kod secara automatik dan memberikan maklum balas masa kompilasi.

Kesimpulan

• Untuk aplikasi berskala besar di mana banyak DTO dan entiti wujud dan pemetaan adalah berulang, MapStruct secara amnya merupakan amalan terbaik.
• Untuk projek berskala kecil dengan pemetaan minimum, pemetaan manual sudah memadai dan memastikan perkara mudah.
• ModelMapper boleh digunakan untuk prototaip pantas atau kes penggunaan mudah, tetapi ia bukan pilihan terbaik untuk persekitaran pengeluaran kerana kebimbangan prestasi dan kebolehselenggaraan.

Pengarang

• @mohamedamine.mhenni

Sokongan

Untuk sokongan, e-mel mhenni.medamine@gmail.com .

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