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Code gegen die Uhr: Wie ich die täglichen Aufgaben unseres Marketingteams durch Automatisierung reduziere

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-12 11:34:03
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428 Leute haben es durchsucht

Willkommen zurück bei „Code Against the Clock!“ – der Blogserie, in der ich alltägliche Aufgaben in rationalisierte, zeitsparende Wunderwerke verwandle. Heute freue ich mich, Ihnen ein Projekt vorzustellen, bei dem ich eine sich wiederholende, manuelle Aufgabe in ein automatisiertes Kraftpaket verwandelt habe. Möchten Sie sehen, wie Sie Zeit sparen und Ihrem Arbeitsablauf einen Hauch von Spannung verleihen können? Lasst uns eintauchen!

Die Hintergrundgeschichte

Die Arbeit bei einem Startup hat seine Vorteile – zum Beispiel die Möglichkeit, mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten und Ineffizienzen aufzudecken, die einer Automatisierung bedürfen. Während eines kürzlichen Gesprächs mit unserem Marketingteam entdeckte ich eine Aufgabe, die geradezu nach einem technischen Upgrade schreite. Sie wurden manuell:

  • Besuchen Sie täglich Product Hunt, um die 5 besten Produkte des Tages zu finden.
  • Sammeln von Social-Media-Details für jeden Produkthersteller.
  • Diesen Vorgang jeden Tag wiederholen.

Code Against the Clock: How I Cut Our Marketing Team’s Daily Chores with Automation

Als ich das hörte, dachte ich: „Warum es nicht automatisieren?“ Ich schnappte mir meinen Laptop und begann mit dem Programmieren.

Die Problemaufschlüsselung

Um dieses Problem anzugehen, musste ich einen Schaber bauen. Hier ist ein kurzer Überblick über den Ansatz, den ich gewählt habe:

  1. Die Struktur von Product Hunt verstehen: Ich habe untersucht, wie Product Hunt seinen Inhalt rendert und welche APIs es verwendet. Sie verlassen sich auf serverseitiges Rendering, um die Top-Produkte und detaillierte Informationen anzuzeigen.

  2. Auswahl der Tools: Da die Website serverseitiges Rendering verwendet, habe ich mich für die Verwendung von Puppeteer mit Node.js entschieden. Mit Puppeteer können wir einen Headless-Browser steuern und Inhalte scannen, als würden wir manuell surfen.

  3. Daten abrufen:

    • Top 5 Produkte: Ich begann damit, die Product Hunt-Website zu durchsuchen, um die Top 5 Produkte des Tages zu finden.
    • Produktdetails: Für jedes Produkt habe ich durchgeklickt, um die Produkt-ID zu erhalten.
    • Herstellerinformationen: Mithilfe der Produkt-ID habe ich auf eine API zugegriffen, um Details über den Produkthersteller abzurufen.
    • Social-Media-Details: Mit den Hersteller-IDs in der Hand besuchte ich über Puppeteer die Profilseite jedes Benutzers und kratzte seine Social-Media-Details ab.
    • Datenspeicherung: Schließlich habe ich alle diese Informationen in einer CSV-Datei zusammengestellt, damit das Marketingteam problemlos damit arbeiten kann.

Die CSV-Ausgabe sieht folgendermaßen aus:

Code Against the Clock: How I Cut Our Marketing Team’s Daily Chores with Automation

Warum das wichtig ist

Die Automatisierung dieser Aufgaben spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch menschliche Fehler und stellt sicher, dass das Marketingteam immer über die neuesten Daten verfügt. Darüber hinaus ist es ein großartiges Beispiel dafür, wie Technologie sich wiederholende Aufgaben rationalisieren und einen Mehrwert schaffen kann.

Hinweis: Wenn Sie den Quellcode möchten, können Sie mich gerne anpingen :)

Du bist dran!

Haben Sie jemals eine Aufgabe mithilfe von Code automatisiert? Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Tipps in den Kommentaren unten! Welche Aufgaben würden Sie gerne automatisieren? Lasst uns diskutieren!

Wenn der Artikel hilfreich war, klatschen Sie bitte ?und folgen Sie ihm, danke!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCode gegen die Uhr: Wie ich die täglichen Aufgaben unseres Marketingteams durch Automatisierung reduziere. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:dev.to
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