


Verschieben Sie hartcodierte Geheimnisse in einen Secrets Manager
Ein Secrets Manager ist ein Tool zum Speichern und Verwalten Ihrer Passwörter, API-Schlüssel, Datenbankanmeldeinformationen und anderer Arten sensibler Daten, die Ihre Anwendung benötigt.
Geheimnisse, die in Anwendungsquellcodes fest codiert oder in Klartextdateien gespeichert sind, damit Ihre Codes sie nutzen können, können von böswilligen Einheiten ausgenutzt werden, die die Anwendungen oder Komponenten in Ihrem System inspizieren können. Dieses Risiko kann mit Secrets Managern gemindert werden.
dotenv-vault
dotenv-vault ist ein solcher Secrets-Manager, der eine sicherere Alternative zur Speicherung Ihrer Geheimnisse im Code bietet.
[!Note]
Dies ist kein Tutorial zur Verwendung von dotenv-vault. Das Ziel dieses Dokuments besteht darin, zu erklären, wie ein Secret Manager Entwicklern helfen kann, Geheimnisse nicht fest zu codieren oder sie in Klartextdateien zu speichern. Hier erfahren Sie, wie Sie mit dotenv-vault beginnen.
Angenommen, ich habe vertrauliche Informationen über eine bestimmte Figur im Film Star Wars: Episode V und ich möchte, dass mein Programm diese Informationen verwendet.
def spoiler(): spoiler = "Darth Vader is Luke Skywalker's father" return { "spoiler": spoiler }
Anstatt die Informationen fest zu codieren, würde ich sie als Umgebungsvariable in die .env-Datei schreiben:
SPOILER="Darth Vader is Luke Skywalker's father"
Mit dotenv-vault kann mein Programm über die Umgebungsvariable auf die vertraulichen Informationen zugreifen.
import os from dotenv_vault import load_dotenv load_dotenv() # Take environment variables from .env def spoiler(): spoiler = os.getenv("SPOILER") # Get the secret return { "spoiler": spoiler }
Dann verschlüssele ich die Umgebungsvariable, indem ich die .env-Datei synchronisiere. Sobald die Synchronisierung abgeschlossen ist, können Daten namens DOTENV_KEY generiert werden. Diese Ausgabe kann von meinem Programm als Umgebungsvariable in der Produktion gelesen werden.
DOTENV_KEY='dotenv://:key_1234@dotenv.org/vault/.env.vault?environment=production' python main.py
Dadurch kann meine Produktionsanwendung auf das Geheimnis zugreifen.
{ "spoiler": "Darth Vader is Luke Skywalker's father" }
Wählen Sie den richtigen Secrets Manager für Sie
Es gibt eine Vielzahl von Secrets-Management-Lösungen. Jeder Secrets-Manager hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Wählen Sie die Option, die den Anforderungen Ihrer Organisation am besten entspricht.
Liste alternativer Secrets Manager:
- Infiskal
- Doppler
- HashiCorp Vault
- AWS Secrets Manager
- Azure Key Vault
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerschieben Sie hartcodierte Geheimnisse in einen Secrets Manager. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.
