Es ist wichtig, die Tools zu automatisieren, um die Effizienz zu verbessern

Wer gute Arbeit leisten will, muss zunächst die Instrumente gut nutzen.

Das Unternehmen verfügt über einige High-End-Instrumente, deren Preis bis zu 10.000 USD betragen kann, aber die Kollegen verwenden sie einfach, stellen den Knopf manuell ein, schauen sich die Wellenform an und notieren dann manuell die Messdaten.

Ich denke, diese Instrumente sind mit einer seriellen Schnittstelle, einem Netzwerkkabel und anderen Kommunikationsschnittstellen sowie offenen Steuerprotokollen ausgestattet.

Jetzt, da wir in die KI-Ära eingetreten sind, zwingt uns künstliche Intelligenz dazu, unsere Arbeitseffizienz zu verbessern, und wenn wir in dieser Zeit des harten Wettbewerbs an traditionellen Praktiken festhalten und nicht an Fortschritte denken, werden sowohl Unternehmen als auch Einzelpersonen dies tun verlieren ihre Wettbewerbsfähigkeit.

Daher sollten sie an einen Computer angeschlossen und ein Testskript in Python geschrieben werden, um das Testen, Sammeln und Analysieren von Daten zu automatisieren.

Mit KI-Programmiertools können Sie im Grunde einfach einige Schlüsselwörter eingeben, um automatisch Python-Code zu generieren.

Zum Beispiel haben wir kürzlich die Frequenzgangeigenschaften sowie die Eingangsimpedanz einer Signalempfangsschaltung getestet;

Was unsere Hardware-Kollegen getan haben, war
Verwenden Sie einen Signalgenerator, um den Knopf so einzustellen, dass er in bestimmten Frequenzintervallen ein Wobbelsignal erzeugt. Verwenden Sie ein Oszilloskop, um die Spannungsamplitude des Signals an verschiedenen Teilen der Empfangsschaltung zu testen, zeichnen Sie es auf und geben Sie es dann zur Analyse in Excel ein die Daten;

Ich sagte ihnen, dass sie die Kommunikationsschnittstelle dieser Instrumente studieren und einen Teil des Python-Codes mit dem Computer schreiben sollten, um auch den Test und die Analyse durchzuführen; und sie sollten die Kommunikationsschnittstelle dieser Instrumente studieren und ein Stück Python-Code schreiben, um die Arbeit zu vereinfachen,
Sie sagten, das Schreiben von Code sei etwas für Softwareentwickler.

Ich sagte, dass jetzt die KI-Ära ist, da hervorragende Systemingenieure, die Experten auf verschiedenen Gebieten sind, mehr oder weniger Code kennen sollten, Python auch sehr einfach und leicht zu verstehen ist und einige Python-Skripte für die tägliche Arbeit erheblich verbessert werden können Arbeitseffizienz;

Ich konnte sie nicht überzeugen, also musste ich es selbst machen und den Host-Computer zur Steuerung des Oszilloskops und des Signalgenerators verwenden, um einige Tests an der Empfängerschaltung durchzuführen.

Anschließen des Signalgenerators an den Computer über die RS232-Schnittstelle und Anschließen des Oszilloskops an den Computer über das Netzwerkkabel.
Senden Sie serielle Befehle, um die Frequenz und Amplitude des Ausgangssignals gemäß dem Protokoll des Signalgenerators zu steuern.
Verwenden Sie pyvisa zur Steuerung des Oszilloskops, um die Zeitbasis und Amplitude anzupassen, die automatische Messung zu steuern und die Daten zurückzulesen;
Verwenden Sie dann Octave, um die Daten zu analysieren und die Kurve zu zeichnen;

Alles auf einmal, die Gesamtzeit beträgt weniger als eine Stunde, der größte Teil des Codes besteht darin, das Schlüsselwort nach der automatischen KI-Generierung einzugeben, ich mache nur den Mover, tatsächlich gibt es nicht viel Code.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEs ist wichtig, die Tools zu automatisieren, um die Effizienz zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!