Wie finde ich Maximalwerte über mehrere Spalten in Pandas?

Maximalwerte über mehrere Spalten in Pandas finden

Um die Maximalwerte über mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln, können verschiedene Ansätze verwendet werden . So können Sie dies erreichen:

Verwenden der Funktion max() mit angegebenen Spalten

Diese Methode beinhaltet die explizite Auswahl der gewünschten Spalten und die Anwendung der Funktion max():

<code class="python">df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)</code>

Dadurch wird eine neue Spalte mit den Maximalwerten aus den Spalten A und B erstellt.

Verwendung der max()-Funktion mit allen Spalten

Wenn Sie sicher sind, dass der DataFrame nur die Spalten enthält, für die Sie das Maximum ermitteln möchten, können Sie die folgende vereinfachte Syntax verwenden:

<code class="python">df.max(axis=1)</code>

Dadurch werden automatisch alle Spalten berücksichtigt und eine Spalte mit ausgegeben die Maximalwerte.

Verwendung der Funktion apply()

Alternativ können Sie die Funktion apply() mit der Max-Funktion verwenden:

<code class="python">df.apply(max, axis=1)</code>

Dadurch wird auch eine Spalte mit den Maximalwerten für jede Zeile erstellt.

Beispiel:

Lassen Sie uns diese Ansätze anhand eines Beispiels veranschaulichen:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)</code>

Ausgabe:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3

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