


Wie kann man eine Ordnerstruktur rekursiv durchlaufen, um den Inhalt einer Textdatei in Python zu lesen?
Rekursives Lesen von Python-Ordnern: Überwindung der oberflächlichen Erkundung
Im Bereich der Programmierung ist es oft eine Herausforderung, durch komplexe hierarchische Strukturen effizient zu navigieren. Für einen angehenden Python-Enthusiasten mit einem C-/Obj-C-Hintergrund kann das rekursive Durchlaufen einer Ordnerstruktur zum Lesen des Inhalts von Textdateien ein gewaltiges Hindernis darstellen.
Lassen Sie uns in den von Ihnen bereitgestellten Code eintauchen, um die Einschränkungen zu verstehen, die ihn behindern seine Rekursion über eine einzelne Ordnertiefe hinaus:
<code class="python">import os import sys rootdir = sys.argv[1] for root, subFolders, files in os.walk(rootdir): for folder in subFolders: outfileName = rootdir + "/" + folder + "/py-outfile.txt" # hardcoded path folderOut = open( outfileName, 'w' ) print "outfileName is " + outfileName for file in files: filePath = rootdir + '/' + file f = open( filePath, 'r' ) toWrite = f.read() print "Writing '" + toWrite + "' to" + filePath folderOut.write( toWrite ) f.close() folderOut.close()</code>
Der Übeltäter liegt im fest codierten Pfad für filePath:
<code class="python">filePath = rootdir + '/' + file</code>
Dieser Code geht von einer festen Tiefe eines Ordners aus und verhindert so, dass er korrekt funktioniert Extrahieren von Dateipfaden in verschachtelten Ordnern. Um dieses Problem zu beheben, müssen wir den aktuellen Root-Wert integrieren, der den Pfad des aktuell iterierten Ordners bereitstellt:
<code class="python">filePath = os.path.join(root, file)</code>
Durch die Verwendung von os.path.join erstellen wir einen genauen vollständigen Dateipfad, der Folgendes ermöglicht den Code, um alle Ebenen der Ordnerstruktur erfolgreich zu erkunden.
Darüber hinaus ist es ratsam, die with-Anweisung für die Verarbeitung von Dateivorgängen zu verwenden, was das automatische Schließen von Dateien gewährleistet, die Lesbarkeit des Codes verbessert und potenzielle Ressourcenlecks reduziert.
Hier ist eine überarbeitete Version des Codes, die diese Probleme behebt:
<code class="python">import os import sys walk_dir = sys.argv[1] print('walk_dir = ' + walk_dir) # Converting to absolute path ensures portability walk_dir = os.path.abspath(walk_dir) print('walk_dir (absolute) = ' + walk_dir) for root, subdirs, files in os.walk(walk_dir): print('--\nroot = ' + root) list_file_path = os.path.join(root, 'my-directory-list.txt') print('list_file_path = ' + list_file_path) with open(list_file_path, 'wb') as list_file: for subdir in subdirs: print('\t- subdirectory ' + subdir) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) print('\t- file %s (full path: %s)' % (filename, file_path)) with open(file_path, 'rb') as f: f_content = f.read() list_file.write(('The file %s contains:\n' % filename).encode('utf-8')) list_file.write(f_content) list_file.write(b'\n')</code>
Mit diesen Änderungen wird Ihr Python-Code
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man eine Ordnerstruktur rekursiv durchlaufen, um den Inhalt einer Textdatei in Python zu lesen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
