Wie zähle ich eindeutige Werte innerhalb von Gruppen mit nunique() in Pandas?

Eindeutige Werte pro Gruppe in Pandas mit nunique zählen

In Pandas ist das Zählen eindeutiger Werte in einer Gruppe mit der nunique()-Methode möglich . Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit Daten arbeiten, bei denen Sie die Anzahl unterschiedlicher Werte innerhalb bestimmter Kategorien oder Gruppen bestimmen müssen.

Problem:

Betrachten Sie einen DataFrame mit Folgendem Daten:

ID	domain
123	vk.com
123	vk.com
123	twitter.com
456	vk.com
456	facebook.com
456	vk.com
456	google.com
789	twitter.com
789	vk.com

Die Aufgabe besteht darin, die eindeutigen IDs für jede Domäne in diesem DataFrame zu zählen.

Lösung:

Eindeutige Werte zählen Verwenden Sie pro Gruppe die Methode nunique() mit den gewünschten Gruppierungsspalten. In diesem Fall stellt die Domänenspalte die Gruppen dar:

<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>

Ausgabe:

domain	count
facebook.com	1
google.com	1
twitter.com	2
vk.com	3

Zusätzliche Überlegungen:

• Um alle einfachen Anführungszeichen (') aus den Domänenwerten zu entfernen, verwenden Sie vor der Gruppierung die Methode str.strip("'").
• Um den Spaltennamen beizubehalten, verwenden Sie das Argument as_index=False in groupby() und übergeben Sie die nunique()-Methode an die agg()-Funktion.

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