In der Softwareentwicklung streben technische Führungskräfte danach, die Produktivität zu steigern, Zykluszeiten zu verkürzen und die Entwicklererfahrung zu verbessern. Traditionell war dieser Weg von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich: Einige konzentrierten sich auf kostensparende Datenpunkte, während andere die Mitarbeitererfahrung in den Vordergrund stellten. Es gab keinen konsistenten, datengesteuerten Ansatz, der branchen- und technologieübergreifend anwendbar war.
Hier kommen die DORA-Metriken ins Spiel – es handelt sich um eine Reihe von Key Performance Indicators (KPIs), die die Effizienz von Softwareentwicklungsteams messen sollen . Anhand von vier Schlüsselkennzahlen beleuchten DORA-Indikatoren die Gesamteffektivität Ihres DevOps-Teams. Wir führen Sie durch das Verständnis der DORA-Metriken und ihrer Bedeutung sowie durch Best Practices für deren Verwendung in Ihrem Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis:
- Was ist DORA?
- Was sind DORA-Metriken?
- Warum DORA-Metriken für den Erfolg Ihres Teams entscheidend sind
- Best Practices für die Verwendung von DORA-Metriken
Was ist DORA?
DORA oder das DevOps Research and Assessment-Programm ist eine Forschungsinitiative, die sich auf die Ermittlung der Faktoren konzentriert, die die Softwarebereitstellung und die Betriebsleistung beeinflussen.
Jedes Jahr führen sie eine eingehende Analyse durch, die als jährlicher „State of DevOps Report“ veröffentlicht und von Google geleitet wird, um Daten zu kritischen Kennzahlen zur technischen Umsetzung und Leistung zu sammeln.
Ziel dieses Jahresberichts ist es, sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Softwareentwicklung letztendlich zur erfolgreichen Bereitstellung profitabler Produkte und Funktionen für Benutzer führt. Als technischer Leiter kann die Integration von DORA-Metriken in den Prozess Ihres Teams zu effizienteren DevOps-Praktiken führen, indem Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifiziert werden.
Was sind DORA-Metriken?
DORA-Metriken sind Software-Engineering-KPIs, die Sie nutzen können Verwenden Sie diese Option, um die Wirksamkeit der DevOps-Praktiken Ihres Teams zu bewerten. Durch das Sammeln und Analysieren der erforderlichen Daten kann Ihr Entwicklungsteam seinen Softwarebereitstellungsprozess verbessern und zuverlässigere Software schneller erstellen.
Die vier DORA-Metriken umfassen:
Bereitstellungshäufigkeit (DF): Wie oft stellt Ihr Team in einer Produktionsumgebung bereit
Vorlaufzeit für Änderungen (LTFC): Die Zeit, die benötigt wird, bis ein Commit in der Produktion bereitgestellt wird
Zeit bis Wiederherstellungsdienst (TTRS): Die Wiederherstellungszeit vom System- oder Produktausfall bis zur vollständigen Funktionalität
Change Failure Rate (CFR): Die Anzahl der daraus resultierenden Vorfälle aus den von Ihren Teams bereitgestellten Änderungen
DORA bewertet die Teamleistung durch Kategorisierung der Leistung in vier Kategorien (niedrige, mittlere, hohe und Elite-Organisationsleistung). Auch wenn das Streben nach einem Elite-Level ideal erscheinen mag, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass jede Organisation einzigartig ist und der Kontext für die Interpretation dieser Kennzahlen von entscheidender Bedeutung ist.
Zum Beispiel kann ein großes Unternehmen mit fortschrittlicher Automatisierung ein Elite-LTFC-Level erreichen und Änderungen innerhalb weniger Stunden implementieren. Im Gegensatz dazu kann es bei einer kleineren Organisation mit weniger Ressourcen Wochen dauern und somit in die mittlere Kategorie fallen. Der mittlere Rang ist nicht unbedingt ungünstig, insbesondere für ein kleineres Unternehmen, das nicht über viel Automatisierung verfügt, aber dieser mittlere Rang zeigt Bereiche auf, in denen die Softwareentwicklungsleistung verbessert werden kann.
Verstehen der spezifischen Herausforderungen der Organisation und Prioritäten helfen Teams, diese Benchmarks effektiv zu interpretieren und fundierte Entscheidungen für eine kontinuierliche Verbesserung ihrer Bereitstellungsprozesse zu treffen.
Bereitstellungshäufigkeit (Deployment Frequency, DF)
Die Bereitstellungshäufigkeit gibt einfach an, wie oft Ihr Team Bereitstellungen durchführt. Dies wirkt sich direkt darauf aus, wie oft Änderungen Ihre Endbenutzer erreichen. Es ist wichtig, nicht nur die Häufigkeit der Bereitstellung zu verfolgen, sondern auch die Größe jeder Bereitstellung.
Eine Strategie zur Verbesserung der Bereitstellungshäufigkeit besteht darin, die Größe Ihrer Bereitstellungen zu minimieren. Dieser Ansatz verringert die Möglichkeit von Fehlern, indem er den Code einschränkt, auf den Ihr Team Einfluss nehmen kann, und ermöglicht häufigere Veröffentlichungen. Kleinere Bereitstellungen vereinfachen die Identifizierung der Ursache eines Problems, wenn Probleme auftreten.
So messen Sie DF:
Sie können die Bereitstellungshäufigkeit manuell messen oder bei größeren Bereitstellungen vorzugsweise automatisierte Tools verwenden Effizienz. Zur manuellen Nachverfolgung gehört die Führung eines detaillierten Protokolls aller Bereitstellungen, einschließlich Datum und Uhrzeit sowie aller vorgenommenen Änderungen. Obwohl es effizientere Methoden gibt, können Tabellenkalkulationsanwendungen dabei helfen, die notwendigen Informationen aufzuzeichnen und fortlaufende Berechnungen durchzuführen.
Kontinuierliche Integrationstools (CI) können Ihnen bei der Analyse und Erstellung von Protokollen der benötigten Daten für DF-Berechnungen helfen. In der Zwischenzeit können DORA-Metriktools wie Pluralsight Flow automatisch die Einsatzhäufigkeit Ihres Teams berechnen, indem sie die Gesamtzahl der Einsätze innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs durch die Anzahl der Wochen in diesem Bereich dividieren.
Vorlaufzeit für Änderungen (LTFC)
Die Vorlaufzeit für Änderungen misst die Zeit, die benötigt wird, bis ein Commit in der Produktion bereitgestellt wird. Diese Metrik ist ein wertvolles Instrument zur Identifizierung und Beseitigung von Engpässen und Ineffizienzen, die den Betrieb Ihres Teams verlangsamen können.
So verbessern Sie LTFC:
Um Ihre LTFC zu reduzieren, sollten Sie Ihre Build-, Test- und Bereitstellungsphasen mit CI automatisieren, um die Effizienz zu steigern. Sie können auch regelmäßige Überprüfungen implementieren, indem Sie eine Checkliste für die Codeüberprüfung verwenden, um potenzielle Probleme zu erfassen, bevor sie in die Produktion gelangen. Letztendlich lässt sich Ihr LTFC am besten verbessern, indem Sie automatisierte Tools verwenden, um die Anzahl der Schritte zu reduzieren, die Ihr Team ausführen muss.
Messtools können bei der Prozessoptimierung helfen, indem sie Reibungspunkte identifizieren. Flow kann beispielsweise längere Wartezeiten wie bei Tests oder der Qualitätssicherung kennzeichnen, die sich auf Tage oder Wochen erstrecken können. Die Bewältigung dieser Art von Low-Hanging-Fruits ermöglicht fundierte Entscheidungen, wie die Investition in automatisierte Tests oder die Verbesserung von Staging-Umgebungen, um Engpässe während Wartezuständen zu lindern.
Time to Restore Service (TTRS)
Die Zeit bis zur Wiederherstellung des Dienstes, auch als mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung bekannt, misst, wie lange es normalerweise dauert, bis Ihr Team sich von einem System- oder Produktfehler erholt und die volle Funktionalität wiederhergestellt hat.
Bevor Sie sich darauf konzentrieren Um die Kennzahlen zu verbessern, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Probleme zu verstehen. Durch die Analyse der Zeit bis zur Wiederherstellung des Dienstes kann Ihr Team Richtlinien und Verfahren festlegen, die Ausfallzeiten minimieren und die Wiederherstellung im Falle von Ausfällen beschleunigen.
So analysieren Sie TTRS:
Messen TTRS, indem Sie die Zeit verfolgen, die Ihr Team benötigt, um Ausfallvorfälle zu identifizieren und zu beheben. Sie können dies manuell tun, indem Sie Vorfallberichte und Protokolle interpretieren, aber eine automatisierte Lösung kann Ihrem Team Zeit sparen.
Ein Tool wie Flow bietet detaillierte Einblicke, die das Vertrauen bei der Implementierung von Korrekturen und Verfahren stärken und so das Risiko von Fehlern verringern . Dieser Prozess gibt Ihrem Team einen klaren Fahrplan für die Reaktion auf Vorfälle und Ausfälle.
Change Failure Rate (CFR)
Die Change Failure Rate misst die Anzahl der Vorfälle, die auf von Ihren Teams vorgenommene Änderungen zurückzuführen sind. Vereinfacht ausgedrückt ist CFR das Verhältnis von Bereitstellungen zu Ausfällen.
Die Änderungsfehlerrate kann als Kontrollmetrik verwendet werden, während an der Verbesserung der gesamten DORA-Metriken gearbeitet wird. Mithilfe dieser Metrik können Sie erkennen, wann die Geschwindigkeit überbetont wird, und Ihr Team daran erinnern, ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität aufrechtzuerhalten, um den Benutzern ein besseres Produkt bereitzustellen.
So reduzieren Sie den CFR:
Ein Schlüssel zur Reduzierung Ihres CFR ist die Verbesserung der Codequalität und der Überprüfungsprozesse Ihres Teams. Nutzen Sie Integrations- und End-to-End-Tests, um verschiedene Teile Ihres Systems in realen Szenarien zu testen. Sie können nicht jeden Fehler manuell erkennen, daher kann die Integration von Überwachungs- und Warnsystemen in Ihren Entwicklungsprozess von entscheidender Bedeutung für die Reduzierung des CFR sein.
Flow bietet einen genaueren Blick auf kritische Aspekte wie Pull Requests, Codeüberprüfungen, Qualitätssicherungszeit und Backflow und bietet wertvolle Einblicke in jeden Schritt. Dieser Prozess trägt dazu bei, dass jeder über Veränderungen auf dem Laufenden bleibt, versteht, warum es zu Fehlern kommt, und weiß, wie man sie in Zukunft beheben kann, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Warum DORA-Metriken von entscheidender Bedeutung sind Der Erfolg Ihres Teams
DORA-Metriken helfen Teams, intelligenter zu arbeiten und bessere Software schneller bereitzustellen. Durch die Bewertung dieser Metriken können Sie:
Überwachen Sie den Fortschritt: Sie ermöglichen es Teams, erreichbare Ziele zu setzen und den Fortschritt bei der Verbesserung der Lieferfähigkeiten zu verfolgen.
Verbessern Sie die Zusammenarbeit:DORA-Metriken richten Teams auf gemeinsame Ziele aus und fördern Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit.
Vorlaufzeiten reduzieren: Verfolgen von Metriken wie Bereitstellungshäufigkeit und Vorlaufzeit für Änderungen tragen dazu bei, Prozesse für eine schnellere Lieferung zu rationalisieren. Helfen Sie Ihrem Team, mehr und schneller zu liefern.
Fehlerraten minimieren: DORA-Metriken wie die Änderungsfehlerrate heben Bereiche hervor, in denen Qualitätssicherungspraktiken verbessert und Fehler und Serviceunterbrechungen reduziert werden können.
Kundenzufriedenheit verbessern: Eine schnellere und qualitativ hochwertigere Softwarebereitstellung steigert die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen in Produkte und Dienstleistungen.
Best Practices für die Nutzung von DORA-Metriken
DORA-Metriken bieten nützliche Einblicke in die Leistung der Softwarebereitstellung, aber die richtige Interpretation ist unerlässlich. Betrachten Sie diese vier Best Practices für die Interpretation und Verwendung von DORA-Metriken:
1. Verfolgen Sie die Kennzahlen teamorientiert.
DORA-Kennzahlen bewerten die Leistung Ihres Teams als Ganzes. Verwenden Sie niemals DORA-Metriken, um die Leistung einer Einzelperson zu messen – dies kann zu Missverständnissen führen und die Teamarbeit stören.
Mit einem teambasierten Ansatz fördern Führungskräfte eine kollaborative Denkweise und schaffen so eine Kultur, in der alle zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen Ziel. DORA-Metriken messen das System, in dem Entwickler arbeiten – ein System, das von führenden Ingenieuren geschaffen wurde. Daher ist es für Führungskräfte von entscheidender Bedeutung, DORA-Metriken ausschließlich als Maßstäbe für Systeme und Prozesse zu betrachten, nicht als Bewertungen von Einzelpersonen oder Teams.
2. Balance-Metriken für Geschwindigkeit und Qualität
DORA-Metriken sind so konzipiert, dass sie zusammenarbeiten und nicht isoliert. Jede Metrik liefert wertvolle Einblicke in verschiedene Aspekte der Softwarebereitstellungsleistung und beeinflusst sich häufig gegenseitig. Beispielsweise kann es bei einem Team, das sich ausschließlich auf die Erhöhung der Bereitstellungshäufigkeit konzentriert, ohne ausreichend auf die Änderungsausfallrate zu achten, aufgrund überstürzter Bereitstellungen zu höheren Ausfallraten kommen.
Während Geschwindigkeit für die Softwarebereitstellung wichtig ist, sollte sie nicht auf Kosten der Qualität gehen. Ebenso kann die ausschließliche Konzentration auf die Qualität zu längeren Lieferzeiten führen. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen diesen Kennzahlen zu finden, um die Leistung zu optimieren.
3. Benchmarks im Vergleich zu Zielen verstehen
Erkennen Sie Benchmarks als Referenzpunkte, nicht als starre Ziele. Jedes Team hat einzigartige Herausforderungen und Fähigkeiten. Anstatt mit externen Benchmarks zu vergleichen, konzentrieren Sie sich auf kontinuierliche Verbesserung basierend auf der bisherigen Leistung Ihres Teams.
Berücksichtigen Sie den Kontext, wenn Sie Organisationen vergleichen, die DORA-Metriken verwenden. Der bloße Vergleich von Kennzahlen, ohne die zugrunde liegenden Faktoren zu verstehen, kann zu irreführenden Schlussfolgerungen führen. Teamgröße, Projektkomplexität, Tech-Stack und Organisationskultur wirken sich erheblich auf die KPIs der Softwareentwicklung aus. Stellen Sie Vergleichen Kontext und Nuancen zur Verfügung, um fundiertere Entscheidungen und sinnvolle Verbesserungen zu ermöglichen.
4. Nutzen Sie Tools für die Datenanalyse
Während DORA-Metriken wertvolle Einblicke in die Softwarebereitstellungsleistung bieten, müssen Sie sie effektiv interpretieren, um sie richtig nutzen zu können. Der Einsatz eines Analysetools für die Softwareentwicklung wie Flow kann Ihnen helfen, die zugrunde liegenden Ursachen für die Ergebnisse Ihrer DORA-Metriken zu verstehen.
Durch die Kombination von DORA-Metriken mit den umsetzbaren Erkenntnissen von Flow können sich technische Führungskräfte für ihre Teams einsetzen und fundierte Entscheidungen treffen. Mit Hilfe des DORA-Metrik-Dashboards von Flow können technische Führungskräfte tiefer in die Leistungsmetriken eintauchen, Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren und Strategien zur Verbesserung der Softwarebereitstellung umsetzen.
DORA-Metriken mit den umsetzbaren Erkenntnissen von Flow kombinieren
Während DORA-Metriken leistungsstarke Werkzeuge für Entwicklungsteams sind, die Verbesserungen anstreben, mangelt es ihnen oft an Granularität und Kontext, da sie nur oberflächliche Probleme hervorheben, ohne Anleitung zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu geben.
Um die DORA-Metriken voll auszunutzen und Grundursachen zu identifizieren, müssen technische Führungskräfte tiefer in ihre technischen Daten eintauchen. Pluralsight Flow bietet umsetzbare Erkenntnisse, die eine verbesserte Bereitstellung, bessere Entscheidungsfindung und die Entwicklung leistungsstarker Teams fördern. Um herauszufinden, wie Pluralsight Flow Ihre Prozesse verbessern kann, vereinbaren Sie noch heute eine Demo mit unserem Team.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDORA-Metriken: Best Practices für technische Führungskräfte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
