Batch- oder Online-Lernen: Aufschlüsselung für Sie

ok, hier ist die vereinfachte Version von Batch-Lernen und Online-Lernen. Beim Batch-Lernen lernt das System den gesamten Datensatz auf einmal, erfordert außerdem viele Rechenressourcen und das System wird trainiert und bereitgestellt. Dies wird auch als Offline-Lernen bezeichnet.

Was ist, wenn wir neue Daten trainieren müssen??
Ja, wenn wir neue Daten einspeisen müssen, müssen wir das System von Grund auf mit den neuen Daten versorgen. Das neue System ersetzt dann die ältere Version. Dies ist zeitaufwändig und mit der Zunahme des Datensatzes kann die erforderliche Ressource sehr kostspielig und ressourcenintensiv sein.

Und wenn es um Online-Lernen geht, lernt das System möglicherweise schrittweise aus neuen Daten, während wir das System mit Daten versorgen. und dann funktioniert es auch mit einer begrenzten Berechnung gut. Die Lernrate bestimmt, wie schnell das System aus den Daten lernt. Allerdings kann es schnell die älteren Informationen vergessen.

Während des Trainings mit Online-Daten kann jedoch die Eingabe voreingenommener Daten die Leistung im Laufe der Zeit beeinträchtigen. Daher ist es notwendig, den Datenfluss und die Systemleistung zu überwachen.

Und schließlich hängt die Wahl zwischen Batch-Lernen und Online-Lernen von der Anwendung ab, an der wir arbeiten möchten!

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBatch- oder Online-Lernen: Aufschlüsselung für Sie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!