Korrekte Implementierung von QThreads in PyQt
In PyQt-GUI-Anwendungen ist es oft wünschenswert, langwierige Vorgänge in separate Threads aufzuteilen, um die Reaktionsfähigkeit der GUI aufrechtzuerhalten. Von einer erneuten Implementierung der Ausführungsmethode wird jedoch gemäß der in der Frage genannten Referenz abgeraten.
Um den richtigen Ansatz in Python zu demonstrieren, betrachten Sie das folgende Beispiel, das Signale und Slots für die Kommunikation zwischen der GUI und dem Arbeitsthread verwendet :
Hier ist der Code-Implementierung:
<code class="python">from PyQt4 import QtGui, QtCore import sys import random class Example(QtCore.QObject): signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(self.__class__, self).__init__(parent) self.gui = Window() self.createWorkerThread() self._connectSignals() self.gui.show() def _connectSignals(self): self.gui.button_cancel.clicked.connect(self.forceWorkerReset) self.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus) self.parent().aboutToQuit.connect(self.forceWorkerQuit) def createWorkerThread(self): self.worker = WorkerObject() self.worker_thread = QtCore.QThread() self.worker.moveToThread(self.worker_thread) self.worker_thread.start() self.worker.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus) self.gui.button_start.clicked.connect(self.worker.startWork) def forceWorkerReset(self): if self.worker_thread.isRunning(): print('Terminating thread.') self.worker_thread.terminate() print('Waiting for thread termination.') self.worker_thread.wait() self.signalStatus.emit('Idle.') print('building new working object.') self.createWorkerThread() def forceWorkerQuit(self): if self.worker_thread.isRunning(): self.worker_thread.terminate() self.worker_thread.wait() class WorkerObject(QtCore.QObject): signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(self.__class__, self).__init__(parent) @QtCore.pyqtSlot() def startWork(self): for ii in range(7): number = random.randint(0, 5000**ii) self.signalStatus.emit('Iteration: {}, Factoring: {}'.format(ii, number)) factors = self.primeFactors(number) print('Number: ', number, 'Factors: ', factors) self.signalStatus.emit('Idle.') def primeFactors(self, n): i = 2 factors = [] while i * i <= n: if n % i: i += 1 else: n //= i factors.append(i) if n > 1: factors.append(n) return factors class Window(QtGui.QWidget): def __init__(self): QtGui.QWidget.__init__(self) self.button_start = QtGui.QPushButton('Start', self) self.button_cancel = QtGui.QPushButton('Cancel', self) self.label_status = QtGui.QLabel('', self) layout = QtGui.QVBoxLayout(self) layout.addWidget(self.button_start) layout.addWidget(self.button_cancel) layout.addWidget(self.label_status) self.setFixedSize(400, 200) @QtCore.pyqtSlot(str) def updateStatus(self, status): self.label_status.setText(status) if __name__ == '__main__': app = QtGui.QApplication(sys.argv) example = Example(app) sys.exit(app.exec_())</code>
Durch die Einhaltung dieses Ansatzes können Sie QThreads in PyQt-Anwendungen effektiv nutzen und sicherstellen, dass die GUI auch bei langwierigen Vorgängen reaktionsfähig bleibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man QThreads in PyQt für Responsive GUI-Anwendungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!