Warum wirkt sich der Umfang von Lambda-Funktionen auf deren Ausgabe in Python aus?

Umfang von Lambda-Funktionen und ihren Parametern

In Python stellen Lambda-Funktionen eine Kurznotation zum Definieren von Inline-Funktionen bereit. Ihr Umfang und ihre Parameterbehandlung können jedoch zu unerwartetem Verhalten führen, wie der folgende Code zeigt:

def callback(msg):
    print msg

# Iterative Approach
funcList = []
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))
for f in funcList:
    f()

# Individual Creation
funcList = []
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))
for f in funcList:
    f()

Die erwartete Ausgabe ist:

do
re
mi
do
re
mi

Die tatsächliche Ausgabe ist jedoch:

mi
mi
mi
do
re
mi

Dieses Verhalten ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass Lambda-Funktionen keine Kopien von Variablen aus dem umschließenden Bereich erstellen. Stattdessen pflegen sie Verweise auf diese Variablen. Infolgedessen wirken sich Änderungen am Wert von m in der Schleife auf alle in dieser Schleife erstellten Lambda-Funktionen aus.

Um dieses Problem zu lösen, ist es üblich, den Wert von m zum Zeitpunkt der Erstellung der Lambda-Funktion zu erfassen indem Sie es als Standardargument eines optionalen Parameters verwenden:

for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))

Dadurch wird sichergestellt, dass jede Lambda-Funktion den korrekten Wert von m erfasst, was zur gewünschten Ausgabe führt:

do
re
mi
do
re
mi

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirkt sich der Umfang von Lambda-Funktionen auf deren Ausgabe in Python aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!