


Wie serialisiere und deserialisiere ich JSON-Datumsangaben zwischen Python und JavaScript?
Serialisieren und Deserialisieren von JSON Datetime zwischen Python und JavaScript
Bei der Webentwicklung ist die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen von entscheidender Bedeutung. Eine häufige Herausforderung entsteht beim Umgang mit Pythons datetime.datetime-Objekten in einem Kontext, in dem JSON als Datenaustauschformat verwendet wird, insbesondere in Szenarien mit Kommunikation mit JavaScript.
Um diese Herausforderung effektiv zu bewältigen, können Sie die Standardeinstellung nutzen Parameter der Funktion json.dumps. Indem Sie eine benutzerdefinierte date_handler-Funktion definieren und diese als Standardargument übergeben, können Sie steuern, wie datetime-Objekte in eine Form serialisiert werden, die JavaScript interpretieren kann.
Hier ist eine Beispielimplementierung der date_handler-Funktion:
<code class="python">date_handler = lambda obj: ( obj.isoformat() if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date)) else None )</code>
Diese Funktion prüft, ob das Objekt eine Instanz von datetime.datetime oder datetime.date ist, und gibt in diesem Fall die ISO 8601-formatierte Zeichenfolgendarstellung des Objekts zurück. Dieses Format ist mit dem nativen Date-Objekt von JavaScript kompatibel.
In JavaScript können Sie die empfangene JSON-Zeichenfolge, die das serialisierte Datum enthält, mit der Funktion JSON.parse analysieren, und das Date-Objekt kann aus der analysierten Datumszeichenfolge erstellt werden.
Um jedoch einen größeren Bereich komplexer Datentypen zu verarbeiten, benötigen Sie möglicherweise eine umfassendere Standard-Handler-Funktion wie die folgende:
<code class="python">def handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() elif isinstance(obj, ...): return ... else: raise TypeError, 'Object of type %s with value of %s is not JSON serializable' % (type(obj), repr(obj))</code>
Dieser erweiterte Handler prüft nicht nur auf Datum und Uhrzeit Objekte verarbeiten, aber bei Bedarf auch andere Datentypen verarbeiten.
Denken Sie daran, dass beim Senden von Datetime-Objekten an JavaScript diese in Zeichenfolgen serialisiert werden. JavaScript rekonstruiert dann Date-Objekte basierend auf diesen Zeichenfolgen. Das ISO 8601-Format gewährleistet Kompatibilität und ermöglicht einen bequemen und zuverlässigen Datenaustausch zwischen Python und JavaScript.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie serialisiere und deserialisiere ich JSON-Datumsangaben zwischen Python und JavaScript?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
