


Wie stelle ich Python 2.7 als Standard unter Linux ein, ohne den Systemstandard zu ändern?
So legen Sie Python 2.7 als Standard unter Linux fest
Sie sind auf ein häufiges Szenario gestoßen: Sie haben mehrere Python-Versionen auf Ihrem Linux installiert Maschine, und Sie möchten, dass 2.7 die Standardeinstellung ist. Auch wenn das Ändern der Systemstandards einfach erscheinen mag, wird tatsächlich empfohlen, dies zu vermeiden.
Warum nicht den Standard ändern?
- Systemabhängigkeit: Paketmanager-Skripte und andere Prozesse auf Systemebene basieren häufig auf einer bestimmten Python-Version in /usr/bin. Das Ändern dieses Pfads könnte die Paketverwaltung und die Systemfunktionalität beeinträchtigen.
- Risiko von Kompatibilitätsproblemen: Für Python 2.6 geschriebene Skripte werden in 2.7 möglicherweise nicht perfekt ausgeführt, was zu potenziellen Fehlern führen kann.
- Pfadänderung: Das Ändern der PATH-Variablen, um /usr/local/bin Vorrang vor /usr/bin zu geben, wirkt sich nicht nur auf Python aus und verursacht möglicherweise andere Probleme.
Alternative Lösungen
1. Shell-Alias:
Erstellen Sie einen Shell-Alias, um Python 2.7 direkt aufzurufen:
<code class="bash">alias python=/usr/local/bin/python2.7</code>
Dadurch können Sie 2.7 als „Python“ ausführen, während das Standardsystem Python intakt bleibt.
2. Virtuelle Umgebungen (venvs):
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung speziell für Ihr Python 2.7-Projekt:
<code class="bash">python2.7 -m venv ~/my_project_env source ~/my_project_env/bin/activate</code>
Dies aktiviert venv und macht 2.7 zur aktiven Version innerhalb dieser Umgebung. Wenn Sie venv deaktivieren, wird das Standard-Python wiederhergestellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie stelle ich Python 2.7 als Standard unter Linux ein, ohne den Systemstandard zu ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
