


Wie entferne ich selektiv Nicht-ASCII-Zeichen unter Beibehaltung von Leerzeichen und Punkten?
Selektive Entfernung von Nicht-ASCII-Zeichen
Bei der Arbeit mit Textdaten ist es häufig erforderlich, Nicht-ASCII-Zeichen zu entfernen und gleichzeitig bestimmte Symbole beizubehalten wie Leerzeichen und Punkte. Während grundlegende Filtermethoden möglicherweise alle Nicht-ASCII-Zeichen entfernen, ist dies in manchen Fällen möglicherweise nicht wünschenswert.
Betrachten wir den folgenden Code:
<code class="python">def onlyascii(char): if ord(char) < 48 or ord(char) > 127: return '' else: return char</code>
Dieser Code entfernt alle Zeichen mit ASCII-Werten kleiner als 48 oder größer als 127, wodurch der Text effektiv von Nicht-ASCII-Zeichen befreit wird. Allerdings werden auch Leerzeichen (ASCII 32) und Punkte (ASCII 46) entfernt.
Um Nicht-ASCII-Zeichen selektiv zu entfernen und dabei Leerzeichen und Punkte beizubehalten, können wir das string.printable-Modul von Python nutzen:
<code class="python">import string printable = set(string.printable) filtered_data = filter(lambda x: x in printable, data)</code>
Der Satz string.printable enthält alle druckbaren Zeichen im System, einschließlich Ziffern, Buchstaben, Symbole, Leerzeichen und Punkte. Wenn wir diesen Satz als Filter verwenden, können wir alle nicht druckbaren Zeichen aus der Zeichenfolge entfernen.
Zum Beispiel, wenn wir die Zeichenfolge „somex00string. withx15 lustige Zeichen“ haben:
<code class="python">s = "some\x00string. with\x15 funny characters" ''.join(filter(lambda x: x in printable, s))</code>
Das Ergebnis wird sein:
'somestring. with funny characters'
Diese Methode entfernt effektiv Nicht-ASCII-Zeichen unter Beibehaltung von Leerzeichen und Punkten und stellt eine saubere Zeichenfolge für die weitere Verarbeitung bereit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entferne ich selektiv Nicht-ASCII-Zeichen unter Beibehaltung von Leerzeichen und Punkten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
