


Wie finde ich das N-te Vorkommen einer Zeichenfolge in Python?
Das N-te Vorkommen eines Strings in Python finden
Das Identifizieren des Index des n-ten Vorkommens eines Teilstrings innerhalb eines Strings ist a häufige Aufgabe in der Programmierung. Allerdings bietet die integrierte Suchmethode von Python keine einfache Möglichkeit, die Vorkommensnummer anzugeben.
Lösung:
Anstatt sich direkt auf die Suchmethode zu verlassen, Hier ist eine Pythonic-Lösung, die den Teilstring iterativ lokalisiert und die Anzahl der Vorkommen erhöht, bis der gewünschte Wert erreicht ist:
<code class="python">def find_nth(haystack: str, needle: str, n: int) -> int: """Find the index of the nth occurrence of needle in haystack.""" start = haystack.find(needle) while start >= 0 and n > 1: start = haystack.find(needle, start+len(needle)) n -= 1 return start</code>
Verwendung:
Um den Index des zu finden Beim zweiten Vorkommen der Teilzeichenfolge „foofoo“ in der Zeichenfolge „foofoofoofoo“ würden Sie Folgendes aufrufen:
<code class="python">find_nth("foofoofoofoo", "foofoo", 2)</code>
Dies würde den Index 6 zurückgeben, entsprechend der Startposition der zweiten Teilzeichenfolge „foofoo“.
Überlegungen zu überlappenden Vorkommen:
Wenn Sie den Index des n-ten überlappenden Vorkommens der Teilzeichenfolge finden müssen, können Sie die Funktion find_nth ändern, um die Startposition zu erhöhen um 1 statt der Nadellänge:
<code class="python">def find_nth_overlapping(haystack, needle, n): """Find the index of the nth overlapping occurrence of needle in haystack.""" start = haystack.find(needle) while start >= 0 and n > 1: start = haystack.find(needle, start+1) n -= 1 return start</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich das N-te Vorkommen einer Zeichenfolge in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
