Was sind die optimalen Ansätze zur Generierung sich nicht wiederholender Zufallszahlen in JavaScript?

Generieren sich nicht wiederholender Zufallszahlen in JavaScript

Die Herausforderung beim Generieren sich nicht wiederholender Zufallszahlen entsteht, wenn Sie sicherstellen müssen, dass jede Zahl in einem bestimmten Bereich ist einzigartig. Um diese Hürde zu überwinden, erkunden wir alternative Ansätze.

Zu Beginn eine zufällige Liste erstellen

Eine effektive Lösung besteht darin, zu Beginn eine zufällige Liste des gewünschten Bereichs zu erstellen Anfang. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie den iterativen Ansatz vermeiden, der zu übermäßiger Rekursion und Stapelüberläufen führen könnte. Durch die Berechnung einer zufälligen Permutation der Zahlen (wie im Beispiel in der Antwort) können Sie einfach die Liste durchlaufen, um die Zufallszahlen der Reihe nach abzurufen.

Fisher-Yates Shuffle

Erwägen Sie die Nutzung des Fisher-Yates-Shuffle-Algorithmus für eine verbesserte Effizienz. Dabei wird zufällig ein Element aus der verbleibenden Liste ausgewählt und mit dem aktuellen Element ausgetauscht. Dieser Vorgang wird wiederholt, bis die gesamte Liste randomisiert ist. Das Array wird dann iteriert, um die Zufallszahlen abzurufen.

Verwendung von Generatoren

Wenn Generatorunterstützung verfügbar ist, kann diese Option einen sauberen und flexiblen Ansatz bieten. Mit Generatoren können Sie jeweils einen Wert liefern, ohne vorher das gesamte Array erstellen zu müssen. Das in der Antwort bereitgestellte Beispiel zeigt, wie man mithilfe eines Generators Zufallszahlen aus dem gemischten Array generiert.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die beste Methode zum Generieren sich nicht wiederholender Zufallszahlen in JavaScript vom spezifischen Anwendungsfall und der Effizienz abhängt Anforderungen. Während der in der ersten Frage vorgestellte iterative Ansatz möglicherweise für kleine Bereiche funktioniert, erfordern größere Bereiche oder das häufige Abrufen von Zahlen effizientere Lösungen wie den Fisher-Yates-Shuffle oder Generatoren.

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