Wie unterdrückt man die Generierung von .pyc-Dateien in Python?

Umgehen der Erstellung von .pyc-Dateien

Beim Ausführen von Python-Code werden häufig .pyc-Dateien generiert, die den kompilierten Bytecode enthalten. Bestimmte Szenarien können jedoch die Unterdrückung dieser Dateien rechtfertigen. Diese Frage untersucht Möglichkeiten, ihre Erstellung zu verhindern.

Lösung

Laut der offiziellen Python-Dokumentation („Was ist neu in Python 2.6 – Interpreter-Änderungen“) kann man .pyc- oder .pyo-Dateien unterdrücken Generierung mithilfe des Schalters -B. Alternativ können Sie die Umgebungsvariable PYTHONDONTWRITEBYTECODE festlegen, bevor Sie den Interpreter ausführen. Python-Programme können auch über die Variable sys.dont_write_bytecode auf diese Einstellung zugreifen.

Um Ihren Python-Code auszuführen, ohne .pyc-Dateien zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:

python -B prog.py

Python 3.2 Enhancement

Für Python 3.2 wurde eine neue Funktion eingeführt: der Unterordner __pycache__. .pyc-Dateien werden jetzt in diesem Unterordner gespeichert, anstatt die Quellordner zu überladen. (Weitere Informationen finden Sie unter „Was ist neu in Python 3.2 – PYC-Repository-Verzeichnisse“.)

Leistungsüberlegungen

Es ist wichtig zu beachten, dass das Generieren von .pyc-Dateien eine Leistungsoptimierung darstellt. Durch das Zwischenspeichern des kompilierten Bytecodes wird die Zeit verkürzt, die für die anschließende Ausführung des Codes erforderlich ist. Das Deaktivieren der .pyc-Dateigenerierung (durch Festlegen von PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1) kann sich negativ auf die Leistung auswirken.

Zusätzliche Ressourcen

Weitere Informationen zu .pyc-Dateien und ihren Auswirkungen auf die Leistung finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• "PEP 0304 -- Optimierte Kompilierung" (Python 2): https://www.python.org/dev/peps/pep-0304/
• "PEP 3147 -- „Optimierte Kompilierung“ (Python 3): https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/
• „Leistungsverbesserungen in Python“ (GitHub): https://github.com/ python/cpython

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