Wie rufe ich NumPy-Arrays und Python-Listen aus Pandas-Indizes und -Spalten ab?

Abrufen von NumPy-Arrays aus Pandas-Indizes und -Spalten

Bei der Arbeit mit Pandas ist der Zugriff auf den Index oder bestimmte Spalten als NumPy-Arrays oder Python-Listen eine häufige Anforderung. So können Sie dies erreichen:

Konvertieren in ein NumPy-Array

Um ein NumPy-Array zu erhalten, nutzen Sie das Attribut „values“. Mit diesem Attribut können Sie die zugrunde liegenden Daten abrufen, ohne dass eine explizite Konvertierung erforderlich ist:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# Get the index as a NumPy array
index_array = df.index.values
print(index_array) 
# Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>

Konvertieren in eine Python-Liste

Um den Index oder die Spalten als Python-Listen abzurufen, verwenden Sie tolist() Methode:

<code class="python"># Get the index as a list
index_list = df.index.tolist()
print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>

Ähnlich können Sie die Spalten als Listen erhalten, indem Sie auf das columns-Attribut zugreifen und dann die tolist()-Methode anwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich NumPy-Arrays und Python-Listen aus Pandas-Indizes und -Spalten ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!