Wie behebt man Probleme beim Abschlussbereich in Python-Lambda-Funktionen?

Python Lambda-Closing-Scoping verstehen

Bei der Verwendung von Abschlüssen in Python ist es wichtig, deren Scoping-Verhalten zu verstehen. In diesem Zusammenhang beziehen sich Abschlüsse nicht nur auf Lambda-Funktionen, sondern auch auf jede Funktion, die auf Variablen aus ihrem umschließenden Bereich zugreift.

Im gegebenen Beispiel:

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

Der Grund, warum funcs2 den letzten zurückgibt Der Name für alle Fälle ist auf den Umfang des Abschlusses zurückzuführen. Bei der Definition von Lambda x: test_fun(n, x) wird der Wert von n nicht während der Definition ausgewertet und in der Funktion gespeichert, sondern erst zum Zeitpunkt des Aufrufs. Daher enthält n zum Zeitpunkt des Aufrufs der Funktion den Endwert aus der Schleife, was dazu führt, dass der Nachname wiederholt gedruckt wird.

Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie sicherstellen, dass der Abschluss den beabsichtigten Wert erfasst Bereitstellung als Argument für die Funktion. In diesem Fall müssten Sie n als Argument an die Lambda-Funktion übergeben, wie zum Beispiel:

<code class="python">funcs2 = [lambda x, n=n: test_fun(n, x) for n in names]</code>

Alternativ können Sie die Lambda-Funktion in einer anderen Funktion kapseln:

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n
stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>

In diesem Fall verweist das innere Lambda auf die lokale Variable n innerhalb der umschließenden Funktion makeFunc, was dazu führt, dass jede Funktion den korrekten Wert von n erfasst.

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