Warum werden in der Slicing- und Range-Funktionalität von Python exklusive Obergrenzen verwendet?

DDD
Freigeben: 2024-10-21 17:32:02
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Why are Exclusive Upper Bounds Used in Python's Slicing and Range Functionality?

Exklusive Obergrenzen in Pythons Slicing- und Range-Funktionalität

Pythons Slice- und Range-Funktionen haben eine faszinierende Eigenschaft: Der Stoppwert ist von der ausgeschlossen resultierender Bereich oder Slice. Dieses Verhalten unterscheidet sich von der erwarteten Inklusivität der Bereichsfunktion in anderen Programmiersprachen.

Gründe hinter der Exklusivität

Für die exklusiven Obergrenzen von Python gibt es mehrere Gründe:

  1. Konsistenz mit der C-Syntax: Die Slicing- und Range-Mechanismen spiegeln das Verhalten von C-For-Schleifen wider, wobei die Schleifenbedingung prüft, ob der Index kleiner als der Stoppwert ist. Diese Parallelität gewährleistet die Kompatibilität mit C-Code.
  2. Bequeme Aufteilung von Strings und Listen: Wie in der Dokumentation angegeben, ermöglicht der exklusive Stoppwert eine bequeme Aufteilung von Strings oder Listen in Segmente:
word[:2]    # Extracts the first two characters
word[2:]    # Discards the first two characters
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  1. Beibehalten von Invarianten: Die exklusive Obergrenze behält eine Invariante bei, bei der der erste Teil einer Zeichenfolge, der bis zum Stoppwert in Scheiben geschnitten wird, mit dem zweiten Teil, der von diesem in Scheiben geschnitten wird, verkettet wird Der Stoppwert entspricht der ursprünglichen Zeichenfolge:
s[:i] + s[i:] == s
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  1. Bestimmen der Slice-Länge: Bei positiven Indizes wird die Länge eines Slice als Differenz zwischen dem Stoppindex berechnet und der Startindex, sofern beide Indizes innerhalb der Grenzen liegen. Diese Berechnung vereinfacht die Arbeit mit Slicing-Sequenzen.

Fazit

Pythons exklusive Obergrenzen bei Slicing- und Bereichsfunktionen resultieren aus einer praktischen Kombination von Konsistenz mit C-Syntax Manipulation von Sequenzen, Beibehaltung von Invarianten und einfache Bestimmung der Scheibenlänge. Diese Eigenschaften tragen zur Funktionalität und Vielseitigkeit dieser Tools in der Python-Programmierung bei.

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