


Classmap vs. PSR Autoloading: Welcher Ansatz liefert optimale Geschwindigkeit?
Classmap vs. PSR Autoloading: Das Geschwindigkeitsdilemma wird aufgedeckt
Viele Entwickler diskutieren über die Effizienz von Classmap-basiertem Autoloading im Vergleich zum PSR-Standard. Während die Dokumentation PSR-4 befürwortet, argumentieren einige, dass Classmaps eine schnellere Leistung bieten.
Classmap: Eine schnelle Lösung?
Classmaps erscheinen schneller, weil sie keine Überprüfung erfordern das Dateisystem auf die Existenz von Dateien. Allerdings hat diese Geschwindigkeit ihren Preis: Classmaps speichern große Datenmengen für jede Klasse, auch solche, die im Produktionscode nicht verwendet werden. Diese Daten erfordern Speicherzuweisung und Ausführungsaufwand.
PSR-Autoloading: Ein Präzisionsansatz
Die Autoloading-Standards PSR-0 und PSR-4 ermöglichen Ihnen die Angabe präziser Namespaces und Klassen Präfixe für die Verzeichniszuordnung. Dies eliminiert unnötiges Laden von Daten, indem nur Verzeichnisse zugeordnet werden, die aktive Klassen enthalten.
Nachweis der PSR-4-Effizienz
Leistungsbenchmarks haben gezeigt, dass optimierte PSR-4-Autoloading-Deklarationen Klassenzuordnungen übertreffen in bestimmten Szenarien. Dies tritt auf, wenn pro Anfrage nur ein kleiner Prozentsatz der zugeordneten Klassen tatsächlich verwendet wird.
Kontextbezogene Leistung
Die Leistung von Klassenzuordnungen und dem automatischen Laden von PSR hängt von der Klassennutzung der jeweiligen Anwendung ab Muster. Classmaps können von Vorteil sein, wenn die meisten zugeordneten Klassen verwendet werden, während PSR-4 mit einer begrenzten Klassennutzung pro Anfrage glänzt.
Präzisionsmessung
Um die optimale Autoloading-Lösung zu ermitteln, Es ist wichtig, die Leistung mit Tools wie xhprof zu messen. Dadurch können Entwickler die Auswirkungen verschiedener Ansätze auf die Anwendungsgeschwindigkeit objektiv bewerten.
Fazit
Entgegen der landläufigen Meinung sind Classmaps nicht allgemein schneller als PSR-Autoloading. Die Effizienz jedes Ansatzes hängt von den Klassennutzungsmustern der Anwendung ab. Das automatische Laden von PSR-4 bietet Präzision und Effizienz, während Classmaps in bestimmten Szenarien mit hoher Klassenauslastung hervorragende Leistungen erbringen. Die beste Vorgehensweise besteht darin, die Leistung zu messen und die automatische Lademethode auszuwählen, die den spezifischen Anforderungen der Anwendung entspricht.
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