


Wie plane ich mit Crontab die Ausführung eines Python-Skripts alle 10 Minuten?
Ausführen von Python-Skripten über Crontab
Das Planen von Aufgaben in einem Linux-System mithilfe von Crontab spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Prozessen, einschließlich der Ausführung von Python Skripte. Dieser Artikel befasst sich mit den Herausforderungen, die bei der Konfiguration von crontab für die Ausführung eines Python-Skripts alle 10 Minuten auftreten.
Die empfohlene Methode ist die Verwendung des Befehls crontab -e. Dadurch wird der Crontab-Editor geöffnet, in dem Benutzer geplante Aufgaben hinzufügen oder bearbeiten können. Um alle 10 Minuten ein Python-Skript namens script.py auszuführen, sollte die folgende Zeile am Ende der Datei hinzugefügt werden:
*/10 * * * * /usr/bin/python script.py
Die Syntax der Crontab-Einträge ist wie folgt aufgebaut:
- Minute (*/10 gibt alle 10 Minuten an)
- Stunde (*)
- Tag des Monats (*)
- Monat (*)
- Wochentag (*)
- Befehl (/usr/bin/python script.py)
Dateiänderungen
Der Die Crontab-Datei befindet sich normalerweise unter /var/spool/cron/crontabs/
Fehlerbehebung
Wenn die geplante Aufgabe nicht wie erwartet ausgeführt wird, ist es ratsam, dies zu überprüfen Folgendes:
- Korrektheit des Crontab-Eintrags
- Berechtigungen des Python-Skripts (müssen ausführbar sein)
- PATH-Variable enthält das Verzeichnis mit dem Python-Interpreter (/usr/ bin)
Ein Neustart von Diensten ist normalerweise nicht erforderlich, nachdem Änderungen an crontab vorgenommen wurden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie plane ich mit Crontab die Ausführung eines Python-Skripts alle 10 Minuten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
