Wie extrahiere ich mit Python hochauflösende Bilder aus PDFs, ohne die Abmessungen zu ändern?

Extrahieren von Bildern mit nativer Auflösung aus PDFs in Python ohne Resampling

Das Extrahieren von Bildern aus PDFs mit ihrer nativen Auflösung und ihrem nativen Format unter Beibehaltung des Layouts ist möglich eine Herausforderung. Das PyMuPDF-Modul von Python bietet jedoch eine unkomplizierte Lösung.

Verwendung von PyMuPDF

PyMuPDF kann Bilder als PNG-Dateien ausgeben, wodurch eine hohe Auflösung gewährleistet und das Originalformat (z. B. TIFF) beibehalten wird , JPEG). Der folgende Code demonstriert seine Verwendung:

<code class="python">import fitz
doc = fitz.open("file.pdf")
for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
        if pix.n < 5:       # GRAY or RGB
            pix.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))
        else:               # CMYK
            pix1 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
            pix1.writePNG("p%s-%s.png" % (i, xref))
            pix1 = None
        pix = None</code>

Geänderte Version für Fitz 1.19.6

Für die neueste Version von Fitz (1.19.6) wurde Folgendes geändert Code kann verwendet werden:

<code class="python">import os
import fitz
from tqdm import tqdm

workdir = "your_folder"

for each_path in os.listdir(workdir):
    if ".pdf" in each_path:
        doc = fitz.Document((os.path.join(workdir, each_path)))

        for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"):
            for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"):
                xref = img[0]
                image = doc.extract_image(xref)
                pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
                pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>

Dieser modifizierte Code nutzt tqdm für die Anzeige des Fortschrittsbalkens und optimiert den Prozess der Bildextraktion und -speicherung.

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