


Wie behebe ich den Fehler „TypeError: View Must Be Callable' in Django 1.10?
TypeError: View Must Be Callable in Django 1.10
Übersicht:
Beim Upgrade auf Django 1.10 können Benutzer auf Folgendes stoßen: ein Fehler, der besagt: „Ansicht muss eine aufrufbare Ansicht oder eine Liste/ein Tupel im Fall von include() sein.“ Dieser Fehler tritt aufgrund von Änderungen in der Art und Weise auf, wie Django Ansichtsspezifikationen in URL-Mustern verarbeitet.
Ursache:
Ab Django 1.10 werden Ansichten als Zeichenfolgen angegeben ('myapp.views .home‘) wird nicht mehr unterstützt. Django erfordert jetzt, dass View Callables explizit importiert und in URL-Muster einbezogen werden.
Lösung:
1. Aufrufbare Ansichtselemente importieren und angeben:
Ändern Sie die URL-Muster, um importierte aufrufbare Ansichtselemente einzuschließen. Wenn den Mustern Namen fehlen, sollten Sie erwägen, diese hinzuzufügen, um eine korrekte URL-Umkehrung sicherzustellen.
<code class="python">from django.contrib.auth.views import login from myapp.views import home, contact urlpatterns = [ url(r'^$', home, name='home'), url(r'^contact/$', contact, name='contact'), url(r'^login/$', login, name='login'), ]</code>
2. Modul „Ansichten importieren“:
Bei Projekten mit zahlreichen Ansichten kann das Importieren jeder Ansicht einzeln umständlich werden. Alternativ können Sie erwägen, das gesamte Ansichtsmodul aus der App zu importieren.
<code class="python">from django.contrib.auth import views as auth_views from myapp import views as myapp_views urlpatterns = [ url(r'^$', myapp_views.home, name='home'), url(r'^contact/$', myapp_views.contact, name='contact'), url(r'^login/$', auth_views.login, name='login'), ]</code>
Alias verwenden:
Beachten Sie die Verwendung von as-Anweisungen (z. B. as myapp_views) zum Importieren Module mit mehreren Ansichten ohne Namenskonflikte.
Zusätzliche Informationen:
- Eine ausführliche Erklärung der URL-Dispatcher in Django finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
- Stellen Sie sicher, dass das Ansichtsmodul der App korrekt benannt und in die Einstellungsdatei importiert ist (z. B. INSTALLED_APPS).
- Wenn der Fehler trotz der oben genannten Lösungen weiterhin besteht, überprüfen Sie die URL-Muster auf Tippfehler oder Syntaxfehler .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „TypeError: View Must Be Callable' in Django 1.10?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
