


Wie kann ich in Cloud Firestore eine Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung erreichen?
Cloud Firestore-Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung mit Abfrage
Cloud Firestore erfordert, dass sowohl Abfragen als auch Filter die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigen, sodass Entwickler nach alternativen Ansätzen für die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung suchen müssen . Um dieses Problem zu lösen, besteht eine beliebte Technik darin, doppelte Felder zu erstellen und gleichzeitig Kopien der Daten beizubehalten, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird.
Erstellen eines Felds, bei dem die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird
Durch die Erstellung eines sekundären Felds mit einer Version in Kleinbuchstaben Basierend auf diesem Feld, bei dem die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, können Originaldaten sortiert und gefiltert werden. Beispielsweise könnte ein Feld namens „myData“ ein entsprechendes „myData_insensitive“-Feld haben, in dem alle Werte in Kleinbuchstaben umgewandelt werden.
DocA: -> myData = 'AAA' -> myData_insensitive = 'aaa' DocB: -> myData = 'aaa' -> myData_insensitive = 'aaa' DocC: -> myData = 'BBB' -> myData_insensitive = 'bbb' DocD: -> myData = 'bbb' -> myData_insensitive = 'bbb'
Groß-/Kleinschreibung für Unicode
Für die Unicode-Unterstützung wird die Groß-/Kleinschreibung empfohlen Es übernimmt die komplexe Zeichennormalisierung und die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Das folgende JavaScript-Snippet bietet ein Beispiel für die Implementierung der Groß-/Kleinschreibung:
<code class="javascript">caseFoldNormalize = function (s){ return s.normalize('NFKC').toLowerCase().toUpperCase().toLowerCase() };</code>
Beispielcode
Dieses Code-Snippet zeigt, wie ein Firestore-Dokument mit Feldern erstellt wird, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird:
<code class="javascript">var raw_document = { name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA", structure: 'Waſſerſchloß', message: 'quıt quit' // Notice the different i's }; var field_options = { name: 'case_fold', country: 'case_fold', structure: 'case_fold', message: 'case_fold' } var firestore_document = caseFoldDoc(raw_document, field_options); db.collection("cities").doc("LA").set(firestore_document).then(function() { console.log("Document successfully written!"); }).catch(function(error) { console.error("Error writing document: ", error); });</code>
Dies führt zu einem Dokument mit Feldern, bei denen sowohl die Groß-/Kleinschreibung als auch die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt werden:
<code class="javascript">{ "name": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA", "structure": "Waſſerſchloß", "message": "quıt quit", "name_casefold": "los angeles", "country_casefold": "usa", "structure_casefold": "wasserschloss", "message_casefold": "quit quit" }</code>
Denken Sie daran, dass diese Technik zwar eine Lösung für die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung in Firestore bietet erfordert zusätzlichen Speicherplatz und verursacht Verarbeitungskosten für jede Dokumentenaktualisierung. Berücksichtigen Sie wie bei jeder Lösung die Kompromisse und wählen Sie den Ansatz, der am besten zu Ihren Anwendungsanforderungen passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Cloud Firestore eine Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung erreichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
