Try and Catch vs. Testen auf Gültigkeit: Die Vor- und Nachteile
In der Python-Programmierung gibt es zwei gängige Methoden, um potenzielle Ausnahmen zu behandeln : Verwenden Sie Try/Except-Blöcke oder testen Sie, ob Bedingungen gültig sind, bevor Sie fortfahren. In diesem Artikel werden die Vorteile und Best Practices jedes Ansatzes untersucht.
Gibt es eine Präferenz?
Obwohl es keine explizite Dokumentation gibt, die besagt, dass ein Weg bevorzugt wird, pythonische Praktiken Bevorzugen Sie gegebenenfalls die Verwendung von Try/Except-Blöcken.
Pythonizität
Python fördert die Verwendung von Ausnahmen und die Behandlung von Fehlern, anstatt sie zu ignorieren. Mit Try/Exception-Blöcken können Sie Ausnahmefälle elegant behandeln und verhindern, dass Fehler stillschweigend passieren.
Leistung
Das Testen, ob Bedingungen gültig sind, kann effizienter sein, wenn die Gültigkeitsbedingung erfüllt ist dürfte wahr sein. Wenn jedoch die Gültigkeitsbedingung wahrscheinlich fehlschlägt, können Try/Except-Blöcke effizienter sein, da unnötige Suchvorgänge vermieden werden.
Beispiel: Listenindizierung
Betrachten Sie das folgende Beispiel der Listenindizierung:
<code class="python">if len(my_list) >= 4: x = my_list[3] else: x = 'NO_ABC'</code>
<code class="python">try: x = my_list[3] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
In diesem Fall kann der Try/Except-Block effizienter sein, wenn die Liste wahrscheinlich mehr als 4 Elemente enthält, da er die Notwendigkeit einer zusätzlichen Suche vermeidet Überprüfen Sie die Länge der Liste.
PEP 20 und explizite Stummschaltung
PEP 20 besagt, dass Fehler niemals stillschweigend passieren sollten, es sei denn, sie werden explizit stummgeschaltet. Die Verwendung eines Try/Except-Blocks kann jedoch als explizites Unterdrücken eines Fehlers interpretiert werden.
Best Practices für die Ausnahmebehandlung
Bei der Verwendung von Try/Except-Blöcken ist dies wichtig um:
Fazit
Im Allgemeinen wird die Verwendung von Try/Except-Blöcken dem Testen auf Gültigkeit vorgezogen, wenn dies zu Beschleunigungen, saubererem Code oder einer Vereinfachung führt Fehlerbehandlung. Durch die Übernahme von Pythonic-Praktiken können Sie robusteren und wartbareren Code schreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTry/Except vs. Validitätstests: Welcher Ansatz wird in Python bevorzugt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!