


Was sind die Einschränkungen undurchsichtiger Antworten in der Fetch-API?
Einschränkungen undurchsichtiger Antworten
Obwohl undurchsichtige Antworten Teil der Fetch-API sind, unterliegen sie bestimmten Einschränkungen, die sich auf ihre Verwendung auswirken. Hier sind einige wichtige Einschränkungen:
Zugriff auf Header und Body
Undurchsichtige Antworten haben keinen Zugriff auf wichtige Eigenschaften wie Header oder die Methoden der Body-Schnittstelle (z. B. json() oder text()). Diese undurchsichtige Natur verhindert das Abrufen aussagekräftiger Informationen aus diesen Antworten.
Ressourcennutzung auf Seiten
Undurchsichtige Antworten können in Szenarien, in denen der Browser dies zulässt, als Ressourcen auf einer Seite dienen Nicht-CORS-Cross-Origin-Ressourcen. Sie gelten jedoch nicht für alle Ressourcentypen, beispielsweise Schriftarten. Um die Gültigkeit undurchsichtiger Antworten für eine bestimmte Ressource zu bestimmen, konsultieren Sie die entsprechende Spezifikation.
Interaktion mit der Cache-Speicher-API
Bei der Verwendung undurchsichtiger Antworten mit der Cache-Speicher-API. Aufgrund des Fehlens eines aussagekräftigen Statuscodes können undurchsichtige Antworten (die immer den Status 0 haben) Fehler auslösen, wenn sie mit den Methoden add() oder addAll() zum Cache hinzugefügt werden.
Um dieses Problem zu beheben, Führen Sie explizit eine fetch()-Operation aus und verwenden Sie die put()-Methode, um die undurchsichtige Antwort zu speichern. Beachten Sie dabei die potenziellen Risiken, die mit dem Zwischenspeichern von Fehlerantworten verbunden sind.
navigator.storage API
Undurchsichtige Antworten führen auch zu Komplikationen mit der navigator.storage-API. Browser fügen erhebliche Auffüllungen hinzu, um Speicherkontingentgrenzen und -nutzung für undurchsichtige Antworten zu berechnen. In Google Chrome beispielsweise beträgt der minimale Beitrag einer zwischengespeicherten undurchsichtigen Antwort zur gesamten Speichernutzung etwa 7 Megabyte. Dieser Faktor sollte beim Zwischenspeichern undurchsichtiger Antworten berücksichtigt werden, um ein vorzeitiges Überschreiten der Kontingentbeschränkungen zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Einschränkungen undurchsichtiger Antworten in der Fetch-API?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
