Wie kann man zwei Pandas-DataFrames vergleichen und Unterschiede nebeneinander hervorheben?

Unterschiede zwischen DataFrames hervorheben

Bei der Datenanalyse ist es entscheidend, Änderungen zwischen Datensätzen effektiv zu identifizieren und zu vergleichen. In diesem Artikel wird eine optimale Methode vorgestellt, um zwei Pandas-Datenrahmen, „StudentRoster Jan-1“ und „StudentRoster Jan-2“, zu vergleichen und ihre Unterschiede nebeneinander auszugeben.

Um dies zu erreichen, verwenden wir zunächst die boolescher Ausdruck (df1 != df2). Dadurch werden Zeilen identifiziert, in denen sich die Werte zwischen den beiden Datenrahmen unterscheiden. Als Nächstes nutzen wir die Funktion „stack()“, um eine abgeflachte Ansicht der booleschen Maske zu erstellen, gefolgt von einer Teilmenge, um nur die geänderten Einträge zu extrahieren.

Der Übersichtlichkeit halber zeigt der geänderte Datenrahmen den Index und die Spaltennamen der geänderten Einträge an Zellen. Um die spezifischen Änderungen zu bestimmen, verwenden wir np.where(df1 != df2), um die Orte dieser Unterschiede zu finden. Schließlich extrahieren wir Werte aus df1 und df2 an diesen Stellen und erstellen einen Datenrahmen, um die geänderten Werte nebeneinander anzuzeigen.

Durch die Verwendung dieses Ansatzes können wir die Änderungen zwischen Datenrahmen leicht lokalisieren und analysieren und bereitstellen unschätzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung und Datenexploration.

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