Wie wende ich eine Funktion mit Argumenten auf eine Pandas-Reihe an?

Anwenden einer Funktion mit Argumenten auf eine Pandas-Serie

Problem:

Das müssen Sie Wenden Sie eine Funktion mit zusätzlichen Argumenten auf eine Pandas-Reihe an. Die pandas apply()-Methode akzeptiert jedoch nur eine Funktion mit einem einzigen Argument.

Lösung:

Neuere Versionen von Pandas (nach Oktober 2017) :

pandas apply() wurde aktualisiert, um Positions- und Schlüsselwortargumente zu unterstützen. Um Parameter zu übergeben, verwenden Sie die folgende Syntax:

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(param1, param2, ...), extra_kw=arg1)</code>

Ältere Versionen von Pandas:

1. Verwendung von functools.partial:

Erstellen Sie eine Teilfunktion mit functools.partial(func, *args, **kwargs), um zusätzliche Argumente an Ihre Funktion zu binden:

<code class="python">add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>

2. Using ein Lambda-Ausdruck:

Übergeben Sie eine Lambda-Funktion, die die zusätzlichen Argumente enthält:

<code class="python">my_series.apply(lambda x: your_func(x, arg1, arg2, ...))</code>

3. Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion:

Definieren Sie eine benutzerdefinierte Funktion, die alle notwendigen Argumente akzeptiert, einschließlich der Elemente der Reihe als ersten Parameter:

<code class="python">def my_custom_func(x, arg1, arg2, ...):
    return ...

my_series.apply(my_custom_func, args=(arg1, arg2, ...))</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wende ich eine Funktion mit Argumenten auf eine Pandas-Reihe an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!