Wie übergebe ich zusätzliche Argumente an apply() in Python Pandas?

Übergabe zusätzlicher Argumente an apply() in Python Pandas

Das Anwenden benutzerdefinierter Funktionen auf Pandas-Serien erfordert häufig die Übergabe zusätzlicher Argumente. Während frühere Versionen von Pandas dies nicht zuließen, unterstützen neuere Versionen die Argumentübergabe.

Aktualisierter Ansatz (Pandas >= 1.0)

Ab Pandas 1.0 und Später können Sie zusätzliche Argumente direkt mit der Methode apply() übergeben.

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>

Mit args übergebene Argumente werden nach dem Serienelement hinzugefügt, während Schlüsselwortargumente mit extra_kw übergeben werden können.

Problemumgehung für ältere Versionen

Für Versionen vor Pandas 1.0:

Methode 1: Verwendung von functools.partial

Diese Methode ermöglicht es Ihnen, eine teilweise angewendete Funktion zu erstellen, die alle gewünschten Argumente bindet.

<code class="python">import functools
import operator

add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>

Methode 2: Verwenden einer Lambda-Funktion

Lambda-Funktionen können auch zum Übergeben verwendet werden Argumente.

<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>

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