


Wie behandelt man NULL-Werte im IN-Schlüsselwort von MySQL für eine genaue Filterung?
NULL-Behandlung im IN-Schlüsselwort von MySQL verstehen
Das IN-Schlüsselwort von MySQL gibt ein boolesches Ergebnis zurück, aber es ist wichtig zu beachten, dass dies nicht immer der Fall ist Gibt 1 (wahr) oder 0 (falsch) zurück. Der Sonderfall NULL kann zu unerwartetem Verhalten führen, insbesondere beim Filtern von Daten.
Der Fall von NULL in IN
Die folgende Abfrage schließt Zeilen aus, in denen die Fehlerspalte entweder ist „Timeout“ oder „Verbindungsfehler“:
select count(*) from Table1 where CurrentDateTime>'2012-05-28 15:34:02.403504' and Error not in ('Timeout','Connection Error')
Diese Abfrage umfasst jedoch keine Zeilen, in denen Error NULL ist. Dies liegt daran, dass der IN-Operator beim Vergleich eines Werts mit NULL NULL ergibt. Daher ist der Ausdruck „Error not in ('Timeout','Connection Error')“ für Zeilen mit NULL-Werten falsch.
Problemumgehungen für die NULL-Behandlung
Um korrekte Ergebnisse beim Umgang mit NULL-Werten zu erhalten, gibt es mehrere Ansätze:
1. Verwenden Sie COALESCE(), um standardmäßig eine leere Zeichenfolge zu verwenden
COALESCE(Error,'') not in ('Timeout','Connection Error')
2. Verwenden Sie ODER, um auf NULL und Wertungleichheit zu testen
Error IS NULL OR Error not in ('Timeout','Connection Error')
3. Verwenden Sie CASE, um die boolesche Auswertung zu emulieren
CASE WHEN Error IS NULL THEN 1 ELSE Error not in ('Timeout','Connection Error') THEN 1 END = 1
Groß-/Kleinschreibung und Leistung
OR schließt nicht kurz, was bedeutet, dass beide Ausdrücke ausgewertet werden, selbst wenn die Das erste ist falsch. CASE hingegen kann die Auswertung stoppen, wenn die erste Bedingung erfüllt ist. Dies führt zu einer besseren Leistung, wenn viele potenzielle NULL-Werte vorhanden sind.
Null-Vergleichsbeispiel
Um das Verhalten von NULL in IN-Ausdrücken zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgende Tabelle:
msg | description |
---|---|
hi | greet |
NULL | nothing |
Der Ausdruck:
select 'hulk' as x, msg, description from tbl where msg not in ('bruce','banner')
gibt nur die Zeile mit „hi“ zurück. Dies liegt daran, dass msg für die andere Zeile NULL ist, was zu einem unbestimmten Vergleich führt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das IN-Schlüsselwort von MySQL beim Vergleich mit NULL-Werten möglicherweise NULL zurückgibt, was zu unerwarteten Ergebnissen beim Filtern führt. Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie eine der oben beschriebenen Problemumgehungen, um einen genauen Datenabruf sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behandelt man NULL-Werte im IN-Schlüsselwort von MySQL für eine genaue Filterung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.
