Welche Schleifeniterationsstrategie in JavaScript-Arrays ist schneller: Caching-Länge oder direkter Zugriff?

Bestimmen der optimalen Schleifeniterationsstrategie für JavaScript-Arrays

Es gibt verschiedene Empfehlungen zum Schreiben von Schleifen zum Durchlaufen von Arrays in JavaScript. Ein gängiger Ansatz besteht darin, die Array-Länge außerhalb der Schleife zwischenzuspeichern, wie in:

<code class="js">for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
    // Loop body
}</code>

Diese Technik soll angeblich die Leistung verbessern, indem wiederholte Längenberechnungen innerhalb der Schleife vermieden werden.

Jedoch andere Entwickler argumentieren, dass moderne JavaScript-Engines Schleifeniterationen automatisch optimieren und dass der folgende einfachere Ansatz gleichermaßen effizient ist:

<code class="js">for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    // Loop body
}</code>

Welcher dieser Ansätze ist in der Praxis tatsächlich schneller?

Ergebnisse des Leistungsbenchmarkings

Nach umfangreichen Tests mit modernen Browsern wurde das folgende Ergebnis erhalten:

Die schnellste und empfohlene Schleifeniterationsmethode ist eine Standard-For-Schleife mit Längen-Caching:

<code class="js">var i = 0, len = myArray.length;
while (i < len) {
    // Loop body
    i++
}</code>

Vorteile des Längen-Caching

Während JavaScript-Engines Schleifeniterationen in bestimmten Szenarien optimieren können, bietet die explizite Längen-Caching-Technik mehrere Vorteile:

• Klarheit:Die zwischengespeicherte Länge verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Schleifencodes erheblich.
• Konsistenz:Das Zwischenspeichern der Länge gewährleistet eine konsistente Leistung über alle Browser hinweg, unabhängig von Engine-Optimierungen.

Fazit

Obwohl moderne JavaScript-Engines bestrebt sind, Schleifeniterationen zu optimieren, bleibt der explizite Längen-Caching-Ansatz sowohl hinsichtlich der Leistung als auch der Klarheit die bevorzugte Methode. Es beseitigt potenzielle Leistungsprobleme und verbessert die allgemeine Lesbarkeit der Codebasis.

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