Wie kann die MySQL-Ansichtsleistung durch die Optimierung von Where-Klausel-Abfragen verbessert werden?

MySQL-View-Performance: Abfragen mit Where-Klauseln optimieren

In diesem Zusammenhang wird die Effizienz von MySQL-Views in Frage gestellt, insbesondere wenn a Die where-Klausel ist in der Abfrage enthalten. Die bereitgestellte Abfrage:

Create or replace view vw_users as select state, count(*) as cnt from users

Gibt in Kombination mit einer Where-Klausel im Vergleich zu einer direkten Abfrage deutlich höhere Kosten zurück:

Explain select cnt from vw_users where state = 'ca'

Dieser Kostenunterschied wird durch den Algorithmus von MySQL verursacht Wird zum Verarbeiten von Ansichten verwendet. In diesem Fall wird der temptable-Algorithmus verwendet, der alle Zeilen aus der Ansicht abruft, bevor die where-Klausel angewendet wird. Dieser ineffiziente Ansatz führt zu hohen Kosten und macht die Optimierung von Abfragen mit Ansichten von entscheidender Bedeutung.

Um dieses Problem zu lösen und die Leistung von Ansichten zu verbessern, ist es wichtig, die Einschränkungen des temptable-Algorithmus zu verstehen. Wie in der MySQL-Dokumentation angegeben, ist der Merge-Algorithmus in den meisten Fällen effizienter und sollte nach Möglichkeit verwendet werden. Der Zusammenführungsalgorithmus nutzt Indizes und optimiert Abfragen, indem er die Where-Klausel direkt auf die zugrunde liegende Tabelle anwendet.

Indem sichergestellt wird, dass die Ansichtsdefinition den Anforderungen des Zusammenführungsalgorithmus entspricht, z. B. der Vermeidung von Aggregatfunktionen, DISTINCT und GROUP BY können Sie die Leistung von Abfragen mit Ansichten optimieren.

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