


Zur Darstellung von Ganzzahlen über 64 Bit in MySQL: Welchen alternativen Datentyp soll ich wählen?
Behebung von Ganzzahlbeschränkungen in MySQL
Während BIGINT der größte in MySQL verfügbare Ganzzahltyp zu sein scheint, ist er tatsächlich auf Werte beschränkt, die dies können in 64 Bit dargestellt werden. Dies bedeutet, dass bestimmte ganzzahlige Werte mit mehr als 20 Ziffern, wie z. B. 99.999.999.999.999.999.999, nicht als BIGINT gespeichert werden können.
Speicherempfehlungen in der Twitter-API
In einigen Fällen Benutzer Möglicherweise stoßen Sie auf Empfehlungen der Twitter-API, große Ganzzahlen als VARCHAR zu speichern. Dies liegt daran, dass die Ganzzahlmanipulation in MySQL normalerweise schneller ist als die Verarbeitung von Textdarstellungen. Das Speichern großer Ganzzahlen als VARCHAR ist jedoch möglicherweise nicht optimal, wenn mathematische Operationen an den Daten erforderlich sind.
Gründe für die Wahl eines Typs gegenüber einem anderen
Die Wahl zwischen Ganzzahl und VARCHAR hängt von mehreren Faktoren ab:
- Numerische Darstellung:Ganzzahlen können exakte numerische Werte ohne Dezimal- oder Gleitkommafehler darstellen. VARCHAR speichert Textdaten, die große Ganzzahlen möglicherweise nicht genau darstellen.
- Leistung: Native Ganzzahltypen sind für schnelle Rechenoperationen optimiert, während VARCHAR zusätzliche Verarbeitung für die Zahlenkonvertierung erfordert.
- Maximaler Wertebereich: BIGINT kann Ganzzahlen mit bis zu 64 Bit speichern, während VARCHAR größere Werte speichern kann, jedoch auf Kosten der Effizienz.
- Portabilität: Ganzzahltypen sind portierbar auf Systemen mit unterschiedlichen Architekturen, während VARCHAR-Darstellungen variieren können.
Alternative Datentypen
In Fällen, in denen Ganzzahlen den Bereich von 64 Bits überschreiten, alternative Daten Folgende Typen können berücksichtigt werden:
- Gleitkommazahlen: Gleitkommazahlen ermöglichen einen größeren Wertebereich, können jedoch zu Präzisionsverlusten führen.
- Dezimal: Dezimaldatentypen bieten eine hohe Präzision und unterstützen Integralwerte mit bis zu 65 Stellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZur Darstellung von Ganzzahlen über 64 Bit in MySQL: Welchen alternativen Datentyp soll ich wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
