


So speichern Sie große ganze Zahlen in MySQL: Die Einschränkungen von BIGINT verstehen und alternative Optionen finden
Speichern großer Ganzzahlen in MySQL: Jenseits von BIGINT und VARCHAR
Es wird herkömmlicherweise angenommen, dass der BIGINT-Datentyp von MySQL Ganzzahlen mit bis zu 20 Ziffern verarbeiten kann. Welche Optionen stehen jedoch zur Verfügung, wenn Ganzzahlen diesen Grenzwert überschreiten?
Einige Plattformen, wie z. B. Twitter-API-Dokumente, schlagen vor, diese großen Zahlen als VARCHAR zu speichern. Dies wirft mehrere Fragen auf:
- Was sind die Einschränkungen von BIGINT und warum ist es auf 64 Bit beschränkt?
- Warum wird VARCHAR in bestimmten Situationen für große ganze Zahlen bevorzugt?
- Wie können wir den geeigneten Datentyp für verschiedene Ganzzahlanforderungen auswählen?
Einschränkungen von BIGINT
Während BIGINT tatsächlich ganze Zahlen mit bis zu 20 Ziffern verarbeiten kann , seine wahre Einschränkung liegt in seiner 64-Bit-Darstellung. Dies bedeutet, dass ganze Zahlen über 18.446.744.073.709.551.615 nicht genau gespeichert werden können. Ganzzahlen im nativen Format zeichnen sich im Gegensatz zu Textdarstellungen durch eine schnelle Hardwaremanipulation aus.
Speichern von Ganzzahlen über 64 Bit hinaus
Um Ganzzahlen über 64 Bit zu verarbeiten, stehen die folgenden Optionen zur Verfügung:
- VARCHAR: Dieser Typ speichert Textwerte und eignet sich für große ganze Zahlen, die keine umfangreichen mathematischen Operationen erfordern.
- FLOAT: Floating -Punktzahlen bieten einen größeren Bereich, gehen aber Kompromisse bei der Präzision ein.
- DEZIMAL: Unterstützt bis zu 65 Ziffern für ganzzahlige Werte und sorgt für Dezimalgenauigkeit.
Auswahl des richtigen Datentyps
Die Wahl zwischen BIGINT, VARCHAR, FLOAT und DECIMAL hängt von den spezifischen Anforderungen ab:
- Für ganze Zahlen im 64-Bit-Bereich, BIGINT ist die optimale Wahl.
- Für Ganzzahlen mit mehr als 64 Bit, die keine numerische Manipulation erfordern, ist VARCHAR gut geeignet.
- Für Ganzzahlen mit höherer Genauigkeit und einem Bereich über 64 Bit ist DECIMAL die bevorzugte Option .
- Für Fälle, die einen größeren Bereich, aber weniger Präzision erfordern, kann FLOAT in Betracht gezogen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo speichern Sie große ganze Zahlen in MySQL: Die Einschränkungen von BIGINT verstehen und alternative Optionen finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
