Wie erreicht man bei der Arbeit mit DateTime-Daten in MySQL eine GROUP BY-Genauigkeit von /- 3 Sekunden?

MySQL GROUP BY DateTime mit einer Genauigkeit von /- 3 Sekunden

Problemstellung

Gegeben Eine Tabelle mit Spalten für ID, Zeitstempel und Titel. Ziel ist es, Datensätze zu gruppieren, die innerhalb von 3 Sekunden auftreten. In diesem Szenario würden Zeilen mit den Zeitstempeln 15:00:00 und 15:00:02 gruppiert.

Lösung

Anstatt die Anfänge von Ketten basierend zu identifizieren Konzentrieren wir uns bei einzelnen Zeilen auf die Verkettung von Zeitstempeln.

Abfrage 1: Zeitstempel für den Kettenstart ermitteln

<code class="mysql">SELECT DISTINCT Timestamp
FROM Table a
LEFT JOIN Table b
ON (b.Timestamp >= a.Timestamp - INTERVAL 3 SECONDS
    AND b.Timestamp < a.Timestamp)
WHERE b.Timestamp IS NULL

Diese Abfrage gibt Zeitstempel zurück, über denen sich keine Zeitstempel befinden 3 Sekunden, was die Anfänge von Ketten angibt.

Abfrage 2: Datensätze mit Kettenstart-Zeitstempeln verknüpfen

<code class="mysql">SELECT Table.id, MAX(StartOfChains.TimeStamp) AS ChainStartTime
FROM Table
JOIN ([query #1]) StartOfChains
ON Table.Timestamp >= StartOfChains.TimeStamp
GROUP BY Table.id</code>

Für jede Zeile identifiziert diese Abfrage die größte Kette -Startzeitstempel (tritt vor dem Zeitstempel der Zeile auf).

Endgültige GROUP BY-Operation

<code class="mysql">SELECT COUNT(*) --or whatever
FROM Table
JOIN ([query #2]) GroupingQuery
ON Table.id = GroupingQuery.id
GROUP BY GroupingQuery.ChainStartTime</code>

Diese Abfrage verwendet die GroupingQuery-Tabelle aus Abfrage 2, um Datensätze basierend auf zu gruppieren die ChainStartTime-Spalte, die aggregierte Berechnungen innerhalb jeder Zeitgruppe ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht man bei der Arbeit mit DateTime-Daten in MySQL eine GROUP BY-Genauigkeit von /- 3 Sekunden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!