So analysieren Sie Zeitstempel mit Zeitzonenabkürzungen in Python

Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit abgekürzten Zeitzonennamen in Python analysieren

Das Parsen von Zeitstempelzeichenfolgen, die abgekürzte Zeitzonennamen enthalten, stellt in Python eine Herausforderung dar . Trotz ihrer Fähigkeiten verarbeitet die parse()-Funktion von dateutil Zeitzonenabkürzungen nicht automatisch.

Um dieses Problem zu beheben, können wir die parser.parse()-Funktion von dateutil nutzen, die ein tzinfos-Schlüsselwortargument akzeptiert. Dieses Argument erwartet ein Wörterbuch, das abgekürzte Zeitzonennamen ihren entsprechenden GMT-Offsets in Sekunden zuordnet.

Um dieses Wörterbuch zu füllen, können wir manuell eine Zuordnung gängiger Zeitzonen und ihrer Offsets erstellen. Hier ist ein Beispiel:

<code class="python">tzd = {
    "PST": -8 * 3600,  # Pacific Standard Time
    "PDT": -7 * 3600,  # Pacific Daylight Time
    # ... other time zones
}</code>

Mit diesem Wörterbuch können wir eine Zeitstempelzeichenfolge mit einer abgekürzten Zeitzone wie folgt analysieren:

<code class="python">import dateutil.parser as dp
s = "Sat, 11/01/09 8:00PM EST"
dt = dp.parse(s, tzinfos=tzd)

# Result:
# <datetime.datetime object at 0x7fb44dbafb90>
print(dt)

# Output:
# 2009-11-01 20:00:00-05:00</code>

Mit diesem Ansatz können wir abgekürzte Zeit berücksichtigen Zonennamen und genaue Analyse von Zeitstempelzeichenfolgen in verschiedenen Zeitzonen.

Hinweis: Die Benennungskonventionen für Zeitzonen können variieren und einige Abkürzungen können mehrdeutig sein. Daher ist es wichtig, bei der Verwendung dieser Methode den Kontext zu berücksichtigen, um mögliche Ungenauigkeiten zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo analysieren Sie Zeitstempel mit Zeitzonenabkürzungen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!