Wie führt man mit GORM mehrere Tabellenverknüpfungen durch?
Mehrere Tabellenverknüpfungen in GORM
Durch das Verknüpfen von Tabellen in GORM können Sie verwandte Daten aus mehreren Tabellen gleichzeitig abrufen. So führen Sie eine Join-Abfrage mit drei Tabellen durch:
Tabellenstruktur
Beachten Sie die folgende Tabellenstruktur:
- Abteilung (gorm.Model, dep_name)
- Employee (gorm.Model, emp_id, emp_name, Department_id)
- EmployeeContact (gorm. Modell, Mitarbeiter-ID, Emp_Kontaktnummer)
Beispielabfrage
Angenommen, Sie möchten alle Spalten aus den drei Tabellen abrufen, in denen die ID einer Abteilung mit der Abteilungs-ID eines Mitarbeiters übereinstimmt, und Die ID dieses Mitarbeiters stimmt mit der Mitarbeiter-ID eines Mitarbeiterkontakts überein:
SQL-Abfrage:
<code class="sql">SELECT * FROM department d, employee e, employeeContact ec WHERE d.id = e.department_id and e.id = ec.employee_id;</code>
GORM-Äquivalent
<code class="go">import ( "gorm.io/gorm" ) func MultipleJoinExample(db *gorm.DB) error { type Result struct { DepartmentID uint EmployeeID uint EmployeeName string EmployeeContactNo string } var results []Result if err := db.Table("employee").Select("department.id, employee.department_id, employeeContact.employee_id, employee.emp_name, employeeContact.emp_contact_no"). Joins("JOIN department on department.id = employee.department_id"). Joins("JOIN employeeContact on employeeContact.id = employee.id"). Find(&results).Error; err != nil { return err } return nil }</code>
In dieses Beispiel:
- Table() gibt die Tabelle an, von der aus der Join gestartet werden soll.
- Select() wählt die Spalten aus, die aus jeder verbundenen Tabelle abgerufen werden sollen.
- Joins () stellt die Join-Beziehungen basierend auf Fremdschlüsseleinschränkungen her.
- Find() ruft die Ergebnisse im Ergebnis-Slice ab.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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