Warum sind Matplotlib-Y-Achsenwerte nicht geordnet?

Warum sind Matplotlib-Y-Achsenwerte nicht geordnet?

Wenn Ihre Y-Achsenwerte in Matplotlib in einer unerwarteten, nicht geordneten Form erscheinen, ist dies wahrscheinlich aufgrund des Datentyps dieser Werte. Oft werden sie als Zeichenfolgen statt als Zahlen dargestellt.

Um dieses Problem zu beheben, konvertieren Sie Ihre Y-Achsen-Daten in Gleitkommazahlen, indem Sie sie während des Listenverständnisses explizit umwandeln:

<code class="python">Solar = [float(line[1]) for line in I020]</code>

Über Daten hinaus Bei der Konvertierung ist es außerdem ratsam, die automatische Formatierungsfunktion von matplotlib für die x-Achse zu nutzen, wenn Sie mit Datums- und Zeitangaben arbeiten. Diese Funktion passt die Beschriftungsrotation und andere Aspekte automatisch an, um die Lesbarkeit des Diagramms zu verbessern:

<code class="python">plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

Zur Veranschaulichung überarbeiten wir den bereitgestellten Code:

<code class="python">I020 = [line.strip('\n').split(",") for line in open('PV5sdata1.csv')][1:]
Time = [datetime.datetime.strptime(line[0], "%H%M%S%f") for line in I020]
Time1 = [mdates.date2num(line) for line in Time]
Solar = [float(line[1]) for line in I020]

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_title('Solar data')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Solar')
ax.plot_date(Time1, Solar, 'k-')

hfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()</code>

In diesem geänderten Code erklären wir die Figur und die Achsen als separate Objekte (Abb., Axt). Dieser Ansatz bietet mehr Kontrolle und Flexibilität beim Anpassen von Plotattributen.

Das resultierende Diagramm zeigt wohlgeordnete Y-Achsenwerte und eine verbesserte X-Achsenbeschriftung:

[Bild der geordneten Y-Achse und verbesserte x-Achsenbeschriftung]

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