


Wie analysiere ich Dateien und JSON-Daten aus einer HTTP-Anfrage in Golang?
Dateien und JSON-Daten aus einer HTTP-Anfrage in Go analysieren
In einer Webanwendung ist es üblich, sowohl Dateien als auch JSON-Daten in einer HTTP-Anfrage zu empfangen. Um diese Elemente erfolgreich zu verarbeiten, ist es wichtig zu verstehen, wie man sie effektiv analysiert.
Das Problem
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie ein AngularJS-Frontend haben, das eine Anfrage an ein Go-Backend sendet. Die Anfrage enthält eine Datei („file“) und JSON-Daten („doc“). Ihr Ziel ist es, sowohl die PDF-Datei als auch die JSON-Daten aus dieser Anfrage zu analysieren.
Die Lösung
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie sowohl die Datei als auch die JSON-Daten separat verarbeiten. Durch die Verwendung von http.(*Request).MultipartReader() und das Durchlaufen der Teile mit NextPart() können Sie jedes Element extrahieren und analysieren.
Schritt 1: Erstellen Sie einen Multipart Reader
<code class="go">mr, err := r.MultipartReader() if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return }</code>
Schritt 2: Jedes Teil verarbeiten
Für jedes Teil in der mehrteiligen Anfrage:
<code class="go">part, err := mr.NextPart() if err == io.EOF { break } if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return }</code>
Schritt 3: Dateidaten extrahieren
Wenn es sich bei dem Teil um eine Datei handelt ( part.FormName() == "file"):
<code class="go">outfile, err := os.Create("./docs/" + part.FileName()) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } defer outfile.Close() _, err = io.Copy(outfile, part) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return }</code>
Schritt 4: JSON-Daten analysieren
Wenn das Teil JSON-Daten enthält (part.FormName() == "doc" ):
<code class="go">jsonDecoder := json.NewDecoder(part) err = jsonDecoder.Decode(&doc) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return }</code>
Schritt 5: Nachbearbeitung
Nachdem Sie sowohl die Datei- als auch die JSON-Daten analysiert haben, können Sie alle erforderlichen Nachbearbeitungen durchführen, z. B. das Speichern in einer Datenbank oder das Senden einer Antwort an den Kunden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich Dateien und JSON-Daten aus einer HTTP-Anfrage in Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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