Sind beim rekursiven Aufbau von Versprechensketten in JavaScript Speicheraspekte wichtig?

Rekursiver Aufbau einer Versprechenskette in JavaScript: Überlegungen zum Speicher

In JavaScript kann der rekursive Aufbau einer Versprechenskette zu einem Aufrufstapel führen und eine „Lösungskette“. Auch wenn es den Anschein haben könnte, dass dies zu einem größeren Speicheranstieg führen würde als entweder die Durchführung einer Rekursion oder der Aufbau einer Versprechungskette allein, ist dies nicht der Fall.

Die Auflösungskette besteht im Wesentlichen aus einer Reihe von Versprechungen, die mit dem aufgelöst werden innerstes, das das gleiche Ergebnis darstellt. Wenn der Basisfall der Rekursion erfüllt ist, wird das innerste Versprechen mit einem tatsächlichen Wert aufgelöst und alle vorherigen Versprechen werden mit demselben Wert aufgelöst.

Im Gegensatz zu einer Versprechenskette, die mit then() erstellt wurde, ist dies Die Lösungskette erzeugt keine „breite“ Kette von Versprechen. Stattdessen wird eine „tiefe“ Kette aufgebaut, was zu O(n) Speicherkosten für das Durchlaufen der Auflösungskette führt. Nachdem das Ergebnis aufgelöst wurde, können alle bis auf das äußerste Versprechen durch den Müll gesammelt werden.

Im Gegensatz dazu würde eine Versprechenkette, die mit einer Methode wie „reduce“ erstellt wurde, durch die gleichzeitige Zuweisung von n Versprechen einen Speicheranstieg erzeugen. Diese Versprechen werden dann langsam nacheinander gelöst, wobei die zuvor gelösten Versprechen in den Garbage Collection-Speicher aufgenommen werden.

Während einige bei der rekursiven Auflösungskette mit einem Speicheranstieg rechnen könnten, ist sie aufgrund ihrer konstanten räumlichen und zeitlichen Komplexität eine praktikable Technik für asynchrone Schleifen mit einer dynamischen Bedingung. Tatsächlich wird dieses Konstrukt häufig in Haskells IO-Monade für solche Schleifen verwendet.

Was die Unterschiede im Speicherverbrauch zwischen Versprechensbibliotheken betrifft, so können diese variieren. Die ES6-Spezifikation schreibt vor, dass Promises den Wert bei jedem Auflösungsaufruf überprüft, um ein Zusammenbrechen der Kette zu verhindern. Dies bedeutet, dass die Verwendung einer undichten Promise-Implementierung bei Verwendung der asynchronen Rekursion zu Speicherverlusten führen kann. In solchen Fällen ist es möglicherweise vorzuziehen, Rückrufe und das „verzögerte Antimuster“ zu verwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

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