Wie liste ich Pod-Details in Kubernetes mit dem Go-Client auf?
Pod-Details mit Kubernetes Go-Client auflisten
Durch den Zugriff auf Pod-Details mithilfe der Kubernetes-Client-Go-Bibliothek können Sie ähnliche Informationen programmgesteuert abrufen Verwenden Sie den Befehl kubectl get pods.
Um bestimmte Details wie Name, Status, Bereitschaftsstatus, Neustarts und Alter von Pods innerhalb eines bestimmten Namespace abzurufen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Importieren Sie die erforderlichen Pakete:
<code class="go">import ( "context" "fmt" "time" corev1 "k8s.io/api/core/v1" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" )</code>
- Erstellen Sie eine Funktion, um Pods im gewünschten Namespace aufzulisten:
<code class="go">func GetPods(client *meshkitkube.Client, namespace string) (*v1core.PodList, error) { podInterface := client.KubeClient.CoreV1().Pods(namespace) podList, err := podInterface.List(context.TODO(), v1.ListOptions{}) if err != nil { return nil, err } return podList, nil }</code>
- Iterieren Sie die abgerufenen Pakete Pods zum Extrahieren der erforderlichen Daten:
<code class="go">// List pod details similar to `kubectl get pods -n <my namespace>` for _, pod := range podList.Items { podCreationTime := pod.GetCreationTimestamp() age := time.Since(podCreationTime.Time).Round(time.Second) podStatus := pod.Status containerRestarts := int32(0) containerReady := 0 totalContainers := len(pod.Spec.Containers) for container := range pod.Spec.Containers { containerRestarts += podStatus.ContainerStatuses[container].RestartCount if podStatus.ContainerStatuses[container].Ready { containerReady++ } } name := pod.GetName() ready := fmt.Sprintf("%v/%v", containerReady, totalContainers) status := fmt.Sprintf("%v", podStatus.Phase) restarts := fmt.Sprintf("%v", containerRestarts) ageS := age.String() data = append(data, []string{name, ready, status, restarts, ageS}) }</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie liste ich Pod-Details in Kubernetes mit dem Go-Client auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
