**Warum erscheinen meine OpenCV-Bilder beim Plotten mit Matplotlib farbverzerrt?**

Farbdiskrepanz beim Laden von OpenCV-Bildern behoben

Beim Laden von Farbbildern mit Python OpenCV zum anschließenden Plotten wurde beobachtet, dass die angezeigten Farben verzerrt erscheinen . Dieses Problem entsteht aufgrund der unterschiedlichen Farbraumdarstellungen, die von OpenCV und matplotlib verwendet werden.

Den Farbraumunterschied verstehen:

OpenCV verwendet den BGR (Blau-Grün-Rot). ) Farbraum, während Matplotlib den RGB-Farbraum (Rot-Grün-Blau) verwendet. Diese Inkompatibilität führt zu einer Verwechslung der Farben bei der Anzeige dieser Bilder.

Lösung des Problems:

Um dieses Problem zu beheben, ist es notwendig, das Bild in zu konvertieren den RGB-Farbraum, bevor Sie ihn plotten. Dies kann mit der Konvertierungsfunktion von OpenCV erfolgen:

<code class="python">RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)</code>

Dieser Schritt stellt sicher, dass die Farben im geplotteten Bild genau das ursprüngliche Eingabebild widerspiegeln.

Beispiel:

Der folgende Codeausschnitt demonstriert diese Lösung:

<code class="python">import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the image using OpenCV (BGR by default)
img = cv2.imread('lena_caption.png')

# Converting the image to RGB
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Plotting the original and converted RGB image
plt.subplot(1, 2, 1), plt.imshow(img)
plt.title('Original Image (BGR)')

plt.subplot(1, 2, 2), plt.imshow(RGB_img)
plt.title('Converted RGB Image')

plt.show()</code>

Durch den Einsatz dieser Konvertierungstechnik können wir Farbbilder mit OpenCV und matplotlib erfolgreich laden und plotten, ohne dass es zu Farbverzerrungen kommt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von**Warum erscheinen meine OpenCV-Bilder beim Plotten mit Matplotlib farbverzerrt?**. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!