Wie können Django-Modelle dynamisch für mehrere Tabellen mit gemeinsamen Schemata und dynamischen Namen erstellt werden?

Dynamische Modellerstellung für mehrere Tabellen in Django

Für eine Datenbank, die zahlreiche temporäre Tabellen mit gemeinsamen Schemata und dynamischen Namen enthält, stellt die Integration von Django Herausforderungen dar . Es ist jedoch möglich, eine Factory-Funktion zum Erstellen von Modellen mit dynamischen Datenbanktabellen zu verwenden.

Dynamische Datenbanktabellenverwaltung

Die Factory-Funktion gibt ein Modell mit einer angegebenen Datenbank zurück Tisch. Dies ermöglicht eine dynamische Datenbindung basierend auf Tabellennamen:

<code class="python">def getModel(db_table):
  class MyClass(models.Model):
    # Model definition goes here...
    class Meta:
      db_table = db_table
  return MyClass</code>

Sie können dann das Modell mit dem spezifischen Tabellennamen instanziieren:

<code class="python">newClass = getModel('29345794_table')
newClass.objects.filter(...)</code>

Metaklasse für dynamische Klassenbenennung

Da Django das _meta-Attribut der Klasse zwischenspeichert, ist eine Metaklasse erforderlich, um den Klassennamen zur Laufzeit zu ändern:

<code class="python">def getModel(db_table):
  class MyClassMetaclass(models.base.ModelBase):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
      name += db_table
      return models.base.ModelBase.__new__(cls, name, bases, attrs)

  class MyClass(models.Model):
    __metaclass__ = MyClassMetaclass
    class Meta:
      db_table = db_table
  return MyClass</code>

Zusätzliche Überlegungen

Obwohl ursprünglich angenommen, dass sie unveränderlich ist, kann die Datenbanktabelle dynamisch festgelegt werden:

<code class="python">MyModel._meta.db_table = '10293847_table'</code>

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