## MySQL LIKE vs. LOCATE: Was ist schneller für den Mustervergleich?

MySQL LIKE vs. LOCATE: Was ist effizienter?

Beim Durchführen von Mustervergleichsabfragen in MySQL haben Sie zwei Hauptoptionen: LIKE Operator und die LOCATE-Funktion. Welcher ist schneller?

Um diese Frage zu beantworten, vergleichen wir die Leistung dieser beiden Ansätze anhand eines einfachen Benchmarks. Die folgende Abfrage verwendet den LIKE-Operator, um Zeilen zu finden, in denen eine Spalte einen bestimmten Text enthält:

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text%';

Die folgende Abfrage verwendet die LOCATE-Funktion, um denselben Vorgang auszuführen:

SELECT * FROM table WHERE LOCATE('text',column)>0;

Wird ausgeführt Diese Abfragen für einen großen Datensatz zeigen, dass der LIKE-Operator geringfügig schneller ist, vor allem weil er den zusätzlichen Vergleich (> 0) vermeidet, der für LOCATE erforderlich ist. Hier sind die Ergebnisse eines Benchmarks:

mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar'));
+---------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')) |
+---------------------------------------------+
|                                           0 |
+---------------------------------------------+
1 row in set (3.24 sec)

mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0);
+-------------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0) |
+-------------------------------------------------+
|                                               0 |
+-------------------------------------------------+
1 row in set (4.63 sec)


mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%');
+--------------------------------------------+
| BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%') |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (4.28 sec)

mysql> SELECT @@version;
+----------------------+
| @@version            |
+----------------------+
| 5.1.36-community-log |
+----------------------+
1 row in set (0.01 sec)

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