Warum erhalte ich den Fehler „error: (-215) !empty() in function discoverMultiScale', wenn ich den CascadeClassifier von OpenCV verwende?

Behebung des Problems „Fehler: (-215) !empty() in der Funktion discoverMultiScale“

Der Fehler „Fehler: (-215 ) !empty() in der Funktion discoverMultiScale“, das während der Gesichtserkennung mit dem CascadeClassifier von OpenCV auftritt, weist typischerweise auf ein Problem beim Laden der vorab trainierten XML-Dateien hin, die Gesichts- und Augenmuster definieren.

Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass der CascadeClassifier wird durch Angabe des entsprechenden Pfads zur XML-Datei korrekt initialisiert. Anstatt den Pfad fest zu codieren, wird empfohlen, die integrierte Eigenschaft cv2.data.haarcascades zu verwenden, die den Standardpfad zu diesen XML-Dateien enthält.

Lösung:

Ändern Sie den Code, um die Eigenschaft cv2.data.haarcascades zu verwenden:

<code class="python">face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')</code>

Diese Änderung stellt sicher, dass der CascadeClassifier mit den richtigen XML-Dateien geladen wird, ohne dass der genaue Pfad manuell angegeben werden muss. Durch die Verwendung der integrierten Eigenschaft wird der Code portabler und eliminiert die Möglichkeit pfadbezogener Fehler.

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