Wie kombiniere ich Pandas-DataFrames mit überlappenden Spalten?

So kombinieren Sie Pandas-Datenrahmen basierend auf einer freigegebenen Spalte

Problem:

Beim Versuch, zwei Pandas-Daten zu kombinieren Bei Verwendung der Methode DataFrame.join() ist ein Fehler aufgetreten: „Spalten überlappen.“

Datenrahmen:

• restaurant_ids_dataframe: Enthält Informationen zum Restaurant IDs, Kategorien, Adressen usw.
• restaurant_review_frame: Enthält Bewertungsdaten wie Datum, Sterne, Benutzer-IDs usw.

Versuchter Code:

<code class="python">restaurant_review_frame.join(other=restaurant_ids_dataframe, on='business_id', how='left')</code>

Fehler:

<code class="text">Exception: columns overlap: Index([business_id, stars, type], dtype=object)</code>

Lösung:

Um den Fehler zu beheben und die Datenrahmen zu kombinieren, verwenden Sie die merge()-Methode anstelle von join():

<code class="python">import pandas as pd
result = pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

Standardmäßig verwendet merge() einen Outer-Join, der alle Zeilen aus beiden Datenrahmen kombiniert. Das on-Argument gibt die Spalte an, die zum Durchführen des Zusammenführungsvorgangs verwendet wird.

Suffixe für überlappende Spalten:

Da beide Datenrahmen eine Spalte mit dem Namen Sterne haben, ist der zusammengeführte Datenrahmen enthält zwei Spalten: stars_x und stars_y. Um diese Suffixe anzupassen, verwenden Sie das Suffix-Argument:

<code class="python">result = pd.merge(..., suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

Dadurch werden die Sternenspalten im zusammengeführten Datenrahmen in „stars_restaurant_id“ und „stars_restaurant_review“ umbenannt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kombiniere ich Pandas-DataFrames mit überlappenden Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!